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基于PLS_GA_Elman算法的病蟲害預(yù)測

發(fā)布時間:2017-12-09 19:07

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【摘要】:針對農(nóng)業(yè)中蟲害受多種復(fù)雜因素的影響及發(fā)生量預(yù)測問題非線性、樣本少、特征變量多的特點(diǎn),結(jié)合偏最小二乘回歸(PLS)、遺傳算法(GA)與Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立了蟲害發(fā)生量的PLS_GA_Elman預(yù)測模型。通過PLS回歸算法對影響因素進(jìn)行特征提取后,將降維變量輸入Elman模型,并運(yùn)用GA對Elman建模中的權(quán)值和閥值進(jìn)行優(yōu)化。通過實(shí)例分析表明該模型預(yù)測準(zhǔn)確性高,能有效地預(yù)測蟲害的發(fā)生量。同時為驗(yàn)證算法的有效性,與PLS算法、Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、基于GA的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(GA_Elman)、基于GA的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(GA_BP)進(jìn)行比較。
【作者單位】: 浙江理工大學(xué)信息學(xué)院;
【基金】:公益性行業(yè)(農(nóng)業(yè))科研專項(xiàng)(201203036)
【分類號】:S431;TP18
【正文快照】: 病蟲害對農(nóng)作物的產(chǎn)量有重要影響[1]。作為農(nóng)業(yè)大國,如果病蟲害大面積發(fā)生,會給社會帶來嚴(yán)重的影響,做好病蟲害防治工作對促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展意義重大[2]。病蟲害防治的一個重要工作就是做好預(yù)測,病蟲害的發(fā)生受到多種復(fù)雜因素的影響,例如環(huán)境因素、天敵數(shù)量、氣象因素

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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10 丁世飛;賈偉寬;許新征;蘇春陽;;基于PLS的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究[J];電子學(xué)報(bào);2010年S1期

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1 劉紅v,

本文編號:1271500


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