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基于三支決策粗糙集的概念漂移研究

發(fā)布時間:2017-12-09 17:31

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【摘要】:隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為研究熱點,概念漂移作為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域所面臨的挑戰(zhàn)之一,也越來越受到人們的關(guān)注。針對傳統(tǒng)基于經(jīng)典粗糙集的概念漂移探測研究不關(guān)注邊界域上的概念漂移現(xiàn)象、不具有容錯性的問題,提出了基于三支決策粗糙集的概念漂移的探測算法,該算法將概念漂移的探測拓展到了三支決策粗糙集領(lǐng)域,將正域概念漂移探測的意義推廣到了邊界域上,認(rèn)為邊界域上的概念漂移現(xiàn)象也是值得研究的且具有實際意義的。利用三支決策粗糙集能夠有效模擬人類智能的不確定性和非精確性的特點,增加了該概念漂移算法的容錯性。最后,通過實驗驗證了該算法的可行性。
【作者單位】: 浙江師范大學(xué)數(shù)理與信息工程學(xué)院;
【分類號】:TP18
【正文快照】: 0引言現(xiàn)實生活中的數(shù)據(jù)總是按照時間的順序連續(xù)不斷地到達(dá),如聲波和信號。連續(xù)不斷有序到達(dá)的數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)流。由于干擾及噪聲的存在,從數(shù)據(jù)流中挖掘出有用的數(shù)據(jù)顯得十分重要。數(shù)據(jù)挖掘是機(jī)器學(xué)習(xí)的主要應(yīng)用之一,目前機(jī)器學(xué)習(xí)所面臨的主要挑戰(zhàn)包括概念漂移。概念漂移[1-3]指

【相似文獻(xiàn)】

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