本文關(guān)鍵詞：異類傳感器多目標(biāo)檢測跟蹤與識別隨機(jī)集模型

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【摘要】：為在空中預(yù)警監(jiān)視系統(tǒng)中實現(xiàn)多異類傳感器多目標(biāo)聯(lián)合檢測、跟蹤與識別,在多目標(biāo)檢測、跟蹤的隨機(jī)有限集模型基礎(chǔ)上,進(jìn)行多異類傳感器多目標(biāo)聯(lián)合檢測、跟蹤與識別的理論模型與處理框架研究。通過對目標(biāo)的運動學(xué)狀態(tài)與目標(biāo)識別屬性狀態(tài)統(tǒng)一描述,把多目標(biāo)狀態(tài)建模為一個用隨機(jī)有限集描述的全局狀態(tài)。通過對運動學(xué)傳感器與屬性傳感器模型分析,把各異類傳感器建模為一個全局傳感器,并把各傳感器的測量建模為一個用隨機(jī)有限集描述的全局測量。根據(jù)全局狀態(tài)與全局測量模型,把異類傳感器多目標(biāo)聯(lián)合檢測、跟蹤與識別過程描述為Bayes濾波過程,并給出了相應(yīng)的多異類傳感器多目標(biāo)聯(lián)合檢測、跟蹤與識別處理框架。通過仿真試驗驗證了理論模型與框架的有效性。
【作者單位】： 中國電子科學(xué)研究院;空軍預(yù)警學(xué)院;
【基金】：總裝預(yù)研項目(51307020103)資助課題
【分類號】：E926.4;TP212
【正文快照】： 0引言對作用范圍內(nèi)的各類目標(biāo)進(jìn)行檢測、跟蹤和識別是空中預(yù)警監(jiān)視系統(tǒng)的基本任務(wù),一般由雷達(dá)、電子支援措施(electronic support measures,ESM)、通信支援措施、敵我識別/二次雷達(dá)、紅外成像、合成口徑雷達(dá)/逆合成口徑雷達(dá)成像等眾多不同傳感器共同完成。但目前通常的處理過

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1 謝成學(xué);利用改進(jìn)的高階相關(guān)方法進(jìn)行多目標(biāo)檢測[J];現(xiàn)代電子;1998年03期

2 ;[J];;年期

，

本文編號：1269443