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稀疏表示遙感圖像分類方法綜述

發(fā)布時(shí)間:2017-12-06 18:36

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【摘要】:信號(hào)的稀疏表示是目前計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn),在對(duì)稀疏表示遙感圖像分類方法進(jìn)行綜述的基礎(chǔ)上,主要分析和總結(jié)稀疏表示中的稀疏系數(shù)求解方法、字典學(xué)習(xí)方法及分類方法方面的內(nèi)容,并指出稀疏表示遙感圖像分類方法需要進(jìn)一步研究的問題。
【作者單位】: 云南師范大學(xué)信息學(xué)院;
【基金】:云南省教育廳科學(xué)研究基金(No.2014Y145) 云南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(No.QN2015067) 云師大博士啟動(dòng)基金(No.01000205020503064)
【分類號(hào)】:TP751
【正文快照】: 0引言隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展,遙感圖像被廣泛地應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域,如民用、軍事等多個(gè)重要的領(lǐng)域。在航天技術(shù)和傳感器技術(shù)的迅猛發(fā)展的推動(dòng)下,衛(wèi)星遙感呈現(xiàn)出“三高”和“三多”的發(fā)展趨勢[1]。這一發(fā)展趨勢致使遙感圖像成為了名副其實(shí)的大數(shù)據(jù)。面對(duì)海量的數(shù)據(jù),如何有效地、快

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3 孫雪青;Shearlet變換和稀疏表示相結(jié)合的甲狀腺結(jié)節(jié)圖像融合[D];河北大學(xué);2015年

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7 張鈴華;非約束環(huán)境下的稀疏表示人臉識(shí)別算法研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年

8 賀妍斐;基于稀疏表示與自適應(yīng)倒易晶胞的遙感圖像復(fù)原方法研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年

9 楊爍;電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的稀疏表示/壓縮采樣研究[D];西南交通大學(xué);2015年

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本文編號(hào):1259592

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