本文關(guān)鍵詞：基于混合遺傳禁忌搜索算法的多目標(biāo)柔性作業(yè)車間調(diào)度

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【摘要】：針對(duì)柔性作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題,考慮到遺傳算法易早熟收斂和禁忌搜索算法初始解依賴性強(qiáng)等缺陷,提出一種混合遺傳禁忌搜索算法,采用分目標(biāo)相乘的方式引導(dǎo)算法進(jìn)化,建立多目標(biāo)優(yōu)化模型,并用MATLAB仿真實(shí)現(xiàn),結(jié)果驗(yàn)證了算法的有效性。
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(編號(hào):U1404702)
【分類號(hào)】：TP18;TB497
【正文快照】： 作業(yè)車間調(diào)度是影響現(xiàn)代制造業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)鍵因素,調(diào)度理論及優(yōu)化方法的研究得到了學(xué)術(shù)界和企業(yè)界的廣泛關(guān)注。其中柔性作業(yè)車間調(diào)度(FlexibleJob-shop Scheduling Problem,FJSP)是經(jīng)典作業(yè)車間調(diào)度(Job-shop Scheduling Problem,JSP)的擴(kuò)展,允許工序在多臺(tái)機(jī)器中的任意一臺(tái)

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1 張?jiān)?李小平;劉佳佳;王茜;;一個(gè)無(wú)等待流水調(diào)度問(wèn)題混合禁忌搜索算法[J];哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào);2006年04期

2 ;[J];;年期

，

本文編號(hào)：1259142