本文關(guān)鍵詞：基于混合遺傳禁忌搜索算法的多目標柔性作業(yè)車間調(diào)度

  更多相關(guān)文章： 柔性作業(yè)車間調(diào)度 遺傳算法 禁忌搜索算法 仿真

【摘要】：針對柔性作業(yè)車間調(diào)度問題,考慮到遺傳算法易早熟收斂和禁忌搜索算法初始解依賴性強等缺陷,提出一種混合遺傳禁忌搜索算法,采用分目標相乘的方式引導算法進化,建立多目標優(yōu)化模型,并用MATLAB仿真實現(xiàn),結(jié)果驗證了算法的有效性。
【作者單位】： 西北工業(yè)大學管理學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(編號:U1404702)
【分類號】：TP18;TB497
【正文快照】： 作業(yè)車間調(diào)度是影響現(xiàn)代制造業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)鍵因素,調(diào)度理論及優(yōu)化方法的研究得到了學術(shù)界和企業(yè)界的廣泛關(guān)注。其中柔性作業(yè)車間調(diào)度(FlexibleJob-shop Scheduling Problem,FJSP)是經(jīng)典作業(yè)車間調(diào)度(Job-shop Scheduling Problem,JSP)的擴展,允許工序在多臺機器中的任意一臺

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 張裕;李小平;劉佳佳;王茜;;一個無等待流水調(diào)度問題混合禁忌搜索算法[J];哈爾濱理工大學學報;2006年04期

2 ;[J];;年期

，

本文編號：1259142