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超像素SIFT特征航拍地圖拼接研究

發(fā)布時間:2017-11-28 10:13

  本文關(guān)鍵詞:超像素SIFT特征航拍地圖拼接研究


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【摘要】:為解決航拍地圖拼接計算量大、內(nèi)容復(fù)雜多變的問題,提出使用超像素尺度不變特征變換(SIFT)特征進行地圖拼接。首先利用近鄰傳播(AP)算法改進簡單線性迭代聚類(SLIC)算法實現(xiàn)超像素自適應(yīng)分割。然后在引導(dǎo)信息下對少數(shù)超像素提取SIFT特征,進行SIFT特征匹配。最后在線生成監(jiān)督機制,在隨機抽樣一致性(RANSAC)算法配合下,得到少而精的匹配點,計算變換矩陣融合圖像,實現(xiàn)圖像拼接。實驗結(jié)果顯示:對于較高分辨率的圖像,該算法與單純SIFT拼接算法相比,在計算時間和拼接質(zhì)量上都顯示出較大的優(yōu)勢。
【作者單位】: 天津大學(xué)電氣與自動化工程學(xué)院;
【基金】:公益性行業(yè)(氣象)科研項目(GYHY200706004) 天津市自然科學(xué)基金資助項目(09JCYBJC07500)
【分類號】:TP391.41
【正文快照】: 0引言航拍地圖由無人機等飛行器在高空拍攝得到的。由于無人機飛行的高度和相機焦距的限制,單幅航拍地圖很難包含目標的所有內(nèi)容,因此,航拍地圖拼接成為航拍地圖處理的關(guān)鍵問題。關(guān)于圖像拼接的方法可以分為基于像素的方法和基于特征的方法。在基于特征的方法中,尺度不變特征

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張婷;呂皖麗;羅斌;;結(jié)合SIFT校正的視頻對象魯棒水印[J];計算機工程;2011年12期

2 喬文治;;基于SIFT特征的無人機航拍圖像拼接[J];教練機;2011年04期

3 林哲;閆敬文;;改進的SIFT特征人臉識別方法ADSIFT[J];汕頭大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年02期

4 伯將軍;郭書軍;伍淳華;;SIFT局部特征描述算法在圖像版權(quán)搜索中的應(yīng)用[J];電子設(shè)計工程;2012年03期

5 楊武夷;曾智;張樹武;李和平;;基于人臉檢測與SIFT的播音員鏡頭檢測[J];軟件學(xué)報;2009年09期

6 王云飛;侯春萍;王寶亮;;基于SIFT匹配的兩視點坐標映射模型應(yīng)用[J];信息技術(shù);2014年04期

7 吳冬梅;郭晶;王軍;;基于SIFT算法的海底圖像自動拼接[J];陜西理工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年03期

8 萬劍華;孫姝娟;曾U,

本文編號:1233598


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