本文關(guān)鍵詞：基于加權(quán)Karnik-Mendel算法的區(qū)間二型模糊邏輯系統(tǒng)降型

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【摘要】：二型模糊邏輯系統(tǒng)是當(dāng)前的學(xué)術(shù)研究的熱點(diǎn)問題,而降型是該系統(tǒng)中非常重要的一個(gè)模塊.Kamik-Mendel(KM)算法是被用來計(jì)算和完成區(qū)間二型模糊邏輯系統(tǒng)降型的標(biāo)準(zhǔn)算法.通過比較離散版本KM算法中求和運(yùn)算和連續(xù)版本的KM(continuous version ofKM,CKM)算法中求積分運(yùn)算,本文利用數(shù)值積分技術(shù)中牛頓-柯斯特求積公式將標(biāo)準(zhǔn)KM算法擴(kuò)展成3種不同形式的加權(quán)KM(weighted KM,WKM)算法.而KM算法只是WKM算法中的一種特殊情況.3個(gè)計(jì)算機(jī)仿真例子用來闡述和分析WKM算法的表現(xiàn),與傳統(tǒng)的KM算法相比,WKM算法有較小的絕對(duì)誤差和較快的收斂速度,給二型模糊邏輯系統(tǒng)設(shè)計(jì)者和應(yīng)用者提供了潛在的應(yīng)用價(jià)值.
【作者單位】： 東北大學(xué)電力系統(tǒng)與電力傳動(dòng)研究所;遼寧工業(yè)大學(xué)理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61374113) 遼寧省高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(JL201615410)資助~~
【分類號(hào)】：O241.4;TP18
【正文快照】： 引言(Introduction) 在生產(chǎn)生活中,諸如金融系統(tǒng)、自主移動(dòng)機(jī)器人、智能控制器、設(shè)備監(jiān)測(cè)和診斷等過程都具有高不確定性、非線性和時(shí)變等特征.與傳統(tǒng)的一型模糊集相比,區(qū)間二型模糊集可以更好地建模并通過調(diào)整參數(shù)以減小不確定性所帶來的不良影響.因此,基于區(qū)間二型模糊集的區(qū)

【相似文獻(xiàn)】

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1 何國(guó)柱;;ELECTRON BEAM FOCUSING WITH PERIODIC MAGNET STRUCTURES[J];Science in China,Ser.A;1959年12期

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本文編號(hào)：1230982