模糊信息系統(tǒng)中基于OWA算子的模糊粗糙集模型
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【摘要】:在模糊信息系統(tǒng)中,屬性值并不是一個(gè)確定的值,而是一個(gè)隸屬度函數(shù)。因此,通過(guò)利用有序加權(quán)平均(OWA)算子聚合對(duì)象間在每個(gè)屬性上的差異,刻畫(huà)出對(duì)象之間的相似性,定義對(duì)象的相似度并討論其相關(guān)性質(zhì)。借助對(duì)象相似度,通過(guò)邏輯關(guān)系和相應(yīng)的函數(shù)運(yùn)算,分別給出了對(duì)象隸屬于上、下近似集合的隸屬度。最后,通過(guò)實(shí)例分析說(shuō)明在模糊信息系統(tǒng)中,該相似度能較準(zhǔn)確地刻畫(huà)出對(duì)象的相似性,同時(shí),對(duì)象對(duì)于上、下近似的隸屬度能更直觀、合理地反應(yīng)對(duì)象隸屬于某一集合的上、下近似的情況,且能更合理地描述這一粗糙集合。
【作者單位】: 四川師范大學(xué)基礎(chǔ)教學(xué)學(xué)院;西南交通大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家青年科學(xué)基金項(xiàng)目(61203285) 四川省教育廳科研項(xiàng)目(11ZB068) 四川師范大學(xué)重點(diǎn)研究課題資助
【分類號(hào)】:TP18
【正文快照】: 到稿日期:2015-11-02返修日期:2016-01-23本文受國(guó)家青年科學(xué)基金項(xiàng)目(61203285),四川省教育廳科研項(xiàng)目(11ZB068),四川師范大學(xué)重點(diǎn)研究課題資助。1引言1982年P(guān)awlak提出了一種處理模糊和不確定性知識(shí)的數(shù)學(xué)工具,即粗糙集理論[1]。Pawlak粗糙集理論的主要思想是以等價(jià)關(guān)系為基
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1221841
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