本文關鍵詞：動態(tài)軟件體系結構模型及自適應策略的研究

  更多相關文章： 自適應系統(tǒng) 軟件體系結構 自適應策略 強化學習

【摘要】：隨著計算機技術與互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展,軟件系統(tǒng)已經(jīng)應用到人們生活的各行各業(yè),越來越多的軟件系統(tǒng)部署在Internet平臺上,使得軟件系統(tǒng)的信息交換與共享速度越來越快,同時,系統(tǒng)的功能性也在不斷的增強。但是,由于網(wǎng)絡環(huán)境的不確定性和不可預知性同樣也給軟件系統(tǒng)帶來了新的問題,即如何在動態(tài)多變的網(wǎng)絡環(huán)境下使得系統(tǒng)的靈活性更好、健壯性更強、擴展能力更方便成為了軟件工程領域關注和研究的熱點。為了提高系統(tǒng)的靈活性、健壯性和擴展能力,相關研究者希望軟件系統(tǒng)具有自主感知環(huán)境變化的能力,根據(jù)相關變化主動的調(diào)整自身結構或行為以適應環(huán)境的變化,即希望軟件系統(tǒng)具有自適應能力簡稱自適應系統(tǒng)。當前,自適應系統(tǒng)的研究主要包括感知技術、決策規(guī)劃技術和演化執(zhí)行技術。然而,自適應系統(tǒng)中適應能力的優(yōu)劣直接影響系統(tǒng)的靈活性、健壯性和擴展性,同時適應能力的強弱又是通過系統(tǒng)的自適應策略來體現(xiàn)的,所以研究其自適應策略具有重要的科學與理論意義。目前,自適應策略的制定主要是由軟件設計人員和開發(fā)人員根據(jù)以往的開發(fā)和維護經(jīng)驗進行制定的,但是由于環(huán)境的不確定性和不可預知性,使得這樣制定的策略適應性不強,智能性也不高。因此,本文主要針對自適應系統(tǒng)的決策規(guī)劃理論研究中自適應策略智能性不高、適應能力不強等問題展開研究。首先,本文從全局視角和宏觀角度出發(fā),基于關注分離的原則,建立一個層次式的基于動態(tài)軟件體系結構的自適應軟件框架模型,并探討自適應的運行機制。其次,針對目前自適應策略的智能性和適應力不強的問題,將自適應策略分為預設的策略和非預設的策略分別進行研究。針對預設的策略,本文在基于ECA(Event Condition Action)調(diào)整機制的基礎上,從用戶角度和供應商角度出發(fā)提出一種基于效用理論的復合優(yōu)先級ECA調(diào)整機制,以解決用戶偏好和多目標問題;針對非預設的策略,本文結合機器學習中強化學習技術對系統(tǒng)的非預設策略進行在線學習定制,并對學習的算法進行改進,以提高學習速度和收斂周期,使得系統(tǒng)在線制定策略的實時性增強。最后,本文將改進的算法應用于機器人在迷宮環(huán)境中規(guī)劃最優(yōu)路徑的案例中進行分析實現(xiàn),以驗證該算法的正確性、可行性和有效性,實驗結果表明改進的學習算法比之前的學習算法在學習速度和收斂周期都有所提高。
【學位授予單位】：蘭州交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP18

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 陳玉明;張廣明;趙英凱;;基于混合Q學習的多Agent系統(tǒng)[J];制造業(yè)自動化;2010年09期

2 孫熙;莊磊;劉文;焦文品;梅宏;;一種可定制的自主構件運行支撐框架[J];軟件學報;2008年06期

3 俞春;馬騫;馬曉星;呂建;;一種面向體系結構的軟件系統(tǒng)自適應機制[J];南京大學學報(自然科學版);2006年02期

4 錢學森;;一個科學新領域——開放的復雜巨系統(tǒng)及其方法論[J];城市發(fā)展研究;2005年05期

5 馬曉星 ,余萍 ,陶先平 ,呂建;一種面向服務的動態(tài)協(xié)同架構及其支撐平臺[J];計算機學報;2005年04期

6 楊芙清;軟件工程技術發(fā)展思索[J];軟件學報;2005年01期

7 范波,潘泉,張洪才;多智能體學習中基于知識的強化函數(shù)設計方法[J];計算機工程與應用;2005年03期

8 王千祥;申峻嶸;梅宏;;自適應軟件初探[J];計算機科學;2004年10期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 員海順;動態(tài)集成中Agent模型的研究與實現(xiàn)[D];西安電子科技大學;2010年

2 王梅圣;面向系統(tǒng)集成領域的多Agent協(xié)作機制的研究[D];西安電子科技大學;2009年

，

本文編號：1219658