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基于遺傳算法的燃?xì)忮仩t供熱系統(tǒng)優(yōu)化策略研究

發(fā)布時間:2017-11-23 02:26

  本文關(guān)鍵詞:基于遺傳算法的燃?xì)忮仩t供熱系統(tǒng)優(yōu)化策略研究


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【摘要】:隨著我國冬季供熱能力的進(jìn)一步增強(qiáng),越來越多的民用住宅實現(xiàn)了冬季供暖。如今,我國冬季供暖的主要燃料依然是煤。燃煤所排放的飛灰、煙塵是造成冬季霧霾的主要原因,排放物中的二氧化硫、氮氧化物等氣體會對人體健康造成傷害,對環(huán)境造成污染。隨著國家環(huán)保要求的提高,以天然氣為代表的清潔燃料將會被廣泛應(yīng)用,發(fā)展燃?xì)忮仩t供熱系統(tǒng)將是大勢所趨。所以,研究燃?xì)忮仩t供熱系統(tǒng)是非常有現(xiàn)實意義的。首先,本文介紹了國內(nèi)外供熱系統(tǒng)的發(fā)展歷程和研究現(xiàn)狀。在學(xué)習(xí)了前人研究與實驗成果的基礎(chǔ)上,提出了一種基于遺傳算法的燃?xì)忮仩t供熱系統(tǒng)節(jié)能優(yōu)化策略。其次,本文介紹了燃?xì)忮仩t的原理、結(jié)構(gòu)與特性。并建立了供熱系統(tǒng)的全套模型,包括熱源模型、熱網(wǎng)模型、換熱站模型和用戶耗熱模型。之后,本文又對遺傳算法的相關(guān)知識進(jìn)行了比較全面的介紹。最后,本文利用已經(jīng)建立好的供熱系統(tǒng)模型,使用經(jīng)過改進(jìn)后的遺傳算法,尋求在不同供熱負(fù)荷下最優(yōu)的供熱方案,力求在滿足供熱要求的前提下將系統(tǒng)的能耗降到最小。并將優(yōu)化后的結(jié)果與燃煤供熱系統(tǒng)對比,從環(huán)境效益和經(jīng)濟(jì)效益兩方面進(jìn)行分析。在文章結(jié)尾部分,對全文進(jìn)行了總結(jié)。并對將來有可能大力發(fā)展的燃?xì)忮仩t供熱系統(tǒng)實用算法與技術(shù)進(jìn)行了展望。
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TU83;TP18

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:1216924

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