本文關(guān)鍵詞：基于支持向量機的網(wǎng)絡(luò)輿情危機預(yù)警探究

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【摘要】：針對信息化條件下的網(wǎng)絡(luò)輿情分析需要,結(jié)合計算機理論,提出一種基于支持向量機算法的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警模型。利用層次聚類算法對爬行器搜集到的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,從而提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量;結(jié)合網(wǎng)絡(luò)輿情的相關(guān)預(yù)警指標,利用灰色理論模型構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測模型,并通過SVM支持向量機對預(yù)測的結(jié)果進行修正。最后通過仿真測試,與傳統(tǒng)的預(yù)測模型相比,該算法具有較高的精確度。
【作者單位】： 蘭州文理學(xué)院數(shù)字媒體學(xué)院;
【分類號】：TP391.1;TP181
【正文快照】： 0引言隨著現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)言論變得日益頻繁。而網(wǎng)絡(luò)輿情作為社會的輿論的“實時晴雨表”,成為政府各個部門關(guān)注的焦點。與傳統(tǒng)的社會輿情相比,網(wǎng)絡(luò)輿情更具有直接性、突發(fā)性和實時性,如不能對輿論進行及時的疏通,將給社會帶來極大的負面影響,從而威脅社會的穩(wěn)定發(fā)展。

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