基于SEA的AGA-SVR節(jié)假日客流量預(yù)測(cè)方法研究
發(fā)布時(shí)間:2017-11-21 18:33
本文關(guān)鍵詞:基于SEA的AGA-SVR節(jié)假日客流量預(yù)測(cè)方法研究
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【摘要】:節(jié)假日旅游客流量由于游客在短期內(nèi)大量集中于同一地點(diǎn)、不同節(jié)假日休假時(shí)間長(zhǎng)短、所處季節(jié)等不同,呈現(xiàn)復(fù)雜非線(xiàn)性特征和明顯季節(jié)性特點(diǎn)。本文提出一種基于季節(jié)指數(shù)調(diào)整(Seasonal Exponential Adjustment,SEA)的自適應(yīng)遺傳算法(Adaptive Genetic Algorithm,AGA)-支持向量回歸(Support Vector Regression,SVR)預(yù)測(cè)模型,即基于SEA的AGA-SVR模型,并用國(guó)內(nèi)著名5A級(jí)風(fēng)景區(qū)黃山2008~2012年節(jié)假日客流量數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證。研究結(jié)果表明,基于SEA的AGA-SVR預(yù)測(cè)模型能夠準(zhǔn)確處理節(jié)假日旅游客流量預(yù)測(cè)中的非線(xiàn)性和季節(jié)性問(wèn)題,較AGA-SVR和GASVR等方法具有更高的預(yù)測(cè)精度,在旅游預(yù)測(cè)領(lǐng)域應(yīng)用前景廣闊。
【作者單位】: 蚌埠學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;蚌埠學(xué)院理學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“基于云的管理信息系統(tǒng)再造研究”(71331002);國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“基于行為決策的隱性目標(biāo)決策模型與方法研究”(71271072) 安徽高校自然科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目“智慧景區(qū)背景下的旅游客流量預(yù)測(cè)方法研究”(KJ2015A143) 安徽省教育廳2016年高校優(yōu)秀拔尖人才培育資助項(xiàng)目“高校優(yōu)秀青年骨干人才國(guó)內(nèi)外訪(fǎng)學(xué)研修重點(diǎn)項(xiàng)目”(gxfx ZD2016283)
【分類(lèi)號(hào)】:TP18
【正文快照】: 0引言2008年我國(guó)實(shí)行新的休假制度,將每年節(jié)假日休假定為元旦、春節(jié)、清明節(jié)、端午節(jié)、勞動(dòng)節(jié)、中秋節(jié)和國(guó)慶節(jié),每年休假天數(shù)共計(jì)29天。新休假制度的實(shí)施帶動(dòng)了假日經(jīng)濟(jì)、假日旅游的興起,成為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)新的增長(zhǎng)點(diǎn),但同時(shí)也帶來(lái)一系列問(wèn)題:大量游客在同一時(shí)間集中于同一地點(diǎn),
本文編號(hào):1211917
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