發(fā)布時間：2017-11-21 17:04

  本文關(guān)鍵詞：基于診斷證據(jù)靜態(tài)融合與動態(tài)更新的故障診斷方法

  更多相關(guān)文章： 故障診斷 信息融合 工業(yè)報警系統(tǒng) 證據(jù)理論 證據(jù)更新

【摘要】：提出一種將診斷證據(jù)靜態(tài)融合與動態(tài)更新相結(jié)合的故障診斷方法.在靜態(tài)融合階段,利用Dempster組合規(guī)則融合每個時刻的多條局部診斷證據(jù),獲取靜態(tài)融合證據(jù),并給出基于證據(jù)距離的故障信度靜態(tài)收斂指標;在動態(tài)更新階段,基于條件化的線性組合更新規(guī)則,利用當前時刻靜態(tài)融合證據(jù)更新歷史證據(jù),獲取更新后的全局性診斷證據(jù),并給出基于S函數(shù)的故障信度動態(tài)收斂指標.在兩個階段中,基于靜態(tài)和動態(tài)信度收斂性指標函數(shù),分別給出相應(yīng)的優(yōu)化學(xué)習(xí)方法,獲取靜態(tài)融合中局部診斷證據(jù)的靜態(tài)折扣系數(shù)、動態(tài)更新中歷史與當前證據(jù)的更新權(quán)重系數(shù)等參數(shù)的最優(yōu)值.在最大信度原則下,利用更新后獲取的診斷證據(jù)做出診斷決策.最后,通過在電機柔性轉(zhuǎn)子實驗臺上的診斷實驗,將所提方法與已有的典型融合診斷方法進行了對比分析,說明所提出的融合診斷方法及其性能指標函數(shù)和參數(shù)優(yōu)化方法的有效性.
【作者單位】： 杭州電子科技大學(xué)自動化學(xué)院系統(tǒng)科學(xué)與控制工程研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61374123,61433001,61573076) 重慶市高等學(xué)校優(yōu)秀人才支持計劃(2014-18)資助~~
【分類號】：TP202;TP277
【正文快照】： 由于從單傳感器獲得的故障信息是有限的,因此在對設(shè)備進行故障診斷時,往往需要設(shè)置多個傳感器收集設(shè)備的運行狀態(tài)信息,并對信息進行融合,然后利用融合結(jié)果做出故障決策,這也是工業(yè)報警系統(tǒng)實現(xiàn)多變量故障報警溯源和報警消除的重要途 徑.實際操作中,由于存在一些不可避免的因

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳凡;;狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術(shù)的現(xiàn)狀與展望[J];國外電子測量技術(shù);2006年03期

2 ;2011年第二十屆測試與故障診斷技術(shù)研討會征文通知[J];計算機測量與控制;2011年04期

3 師文謙;;淺談計算機的故障診斷[J];計算技術(shù)與自動化;1986年03期

4 賈民平;機械故障診斷學(xué)的理論及其應(yīng)用 第一講 故障診斷的意義及研究發(fā)展概況[J];江蘇機械制造與自動化;1999年01期

5 張峻賓;蔡金燕;;故障診斷與硬件演化的一體化設(shè)計[J];微電子學(xué)與計算機;2014年02期

6 張健成,周士昌,虞和濟,丁相福,李國棟;故障診斷中的信息機制[J];基礎(chǔ)自動化;2000年04期

7 田少民;工程機械的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)[J];工程機械;2001年01期

8 王敏,王萬俊,熊春山,黃心漢;基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的故障診斷技術(shù)[J];華中科技大學(xué)學(xué)報;2001年02期

9 葛曉鋒,陳素珊,何勇;基于圖論和模糊數(shù)學(xué)的故障診斷新方法[J];浙江大學(xué)學(xué)報(農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版);2001年04期

10 郭春,郭健;故障診斷的概率方法[J];計算機工程與科學(xué);2001年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊其校;劉昭度;齊志權(quán);馬岳峰;;汽車ABS電機故障診斷[A];第三屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

2 黎清海;高慶;;基于系統(tǒng)分層的故障診斷方法[A];第三屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

3 聞競競;黃道;;故障診斷方法綜述[A];計算機技術(shù)與應(yīng)用進展·2007——全國第18屆計算機技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

4 李t，

本文編號：1211628