本文關(guān)鍵詞：基于鄰域的覆蓋粗糙集研究

  更多相關(guān)文章： 覆蓋粗糙集 概率 最大描述 關(guān)系矩陣 動態(tài)知識更新

【摘要】：由于信息科學(xué)快速發(fā)展,每時每刻都能收集到大量的數(shù)據(jù)。面對如此大量需要及時分析處理的數(shù)據(jù),已有的分析工具、算法面臨著越來越嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。Pawlak粗糙集理論是處理不確定性和模糊性知識的數(shù)學(xué)理論,為數(shù)據(jù)分析提供了一種有效的方法。但經(jīng)典的Pawlak粗糙集建立在等價關(guān)系上,不能有效地處理不完備的離散型數(shù)據(jù)以外的數(shù)據(jù),在動態(tài)數(shù)據(jù)的處理上也存在短板。因此,對Pawlak粗糙集模型進行推廣是主要研究工作之一,其中覆蓋粗糙集模型是備受關(guān)注的推廣之一。本文提出了最大描述下的覆蓋概率粗糙集,覆蓋粗糙集理論及其約簡。此外,針對動態(tài)覆蓋信息系統(tǒng)、動態(tài)不完備信息系統(tǒng),分別討論了粗糙集計算的矩陣構(gòu)造問題以及基于矩陣的增量更新方法。具體的創(chuàng)新性研究成果主要體現(xiàn)在以下方面:(1)基于最大描述集的極小鄰域,提出了一類覆蓋概率粗糙集,并討論了其重要性質(zhì)。根據(jù)對象與集合之間的不確定隸屬關(guān)系,進一步探討了覆蓋概率粗糙集的模糊性,豐富了覆蓋粗糙集理論。(2)建立了一類基于元素最大描述的覆蓋粗糙集,給出了與經(jīng)典粗糙集理論相對應(yīng)的覆蓋粗糙集的基本性質(zhì),并討論了不同覆蓋生成相同覆蓋近似算子的充要條件以及一個覆蓋的約簡。最后,通過構(gòu)造區(qū)分矩陣來給出覆蓋信息系統(tǒng)的約簡與核心的判斷定理,從而給出了求覆蓋信息系統(tǒng)約簡的一種方法。(3)在覆蓋個數(shù)動態(tài)變化的背景下,針對如何高效、迅速地計算集合的近似算子、正域、負域、邊界域等問題,根據(jù)特征函數(shù)的概念,定義了一個關(guān)系矩陣,提出了近似算子、正域、負域、邊界域等的矩陣表達式。其次,基于覆蓋個數(shù)變化,研究和討論了集合近似集的矩陣增量更新方法。最后,以一般二元關(guān)系討論了所構(gòu)建矩陣的相關(guān)性質(zhì)以及其與粗糙集不確定性的聯(lián)系。得到的結(jié)果不僅豐富了覆蓋粗糙集的動態(tài)知識更新理論,而且為動態(tài)覆蓋信息系統(tǒng)中知識更新提供了一種新的途徑。(4)分別針對屬性個數(shù)變化對象個數(shù)不變、對象個數(shù)變化屬性個數(shù)不變探討了不完備信息系統(tǒng)優(yōu)勢關(guān)系下粗糙集計算的矩陣更新方法。
【學(xué)位授予單位】：閩南師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP18

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 邱兆雷;范穎;王愛云;;粗糙集理論及進展[J];信息技術(shù)與信息化;2006年05期

2 徐偉華;張文修;;覆蓋廣義粗糙集的模糊性[J];模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué);2006年06期

3 石杰;;粗糙集理論及其應(yīng)用研究[J];科技信息;2008年33期

4 唐彬;;粗糙集理論和應(yīng)用研究[J];內(nèi)江科技;2008年03期

5 胡軍;王國胤;;覆蓋粗糙集的模糊度[J];重慶郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年04期

6 燕紅文;康向平;張麗;;依賴空間與粗糙集理論[J];農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息;2009年09期

7 林國平;;覆蓋廣義粗糙集與信任函數(shù)[J];漳州師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年02期

8 王石平;祝峰;朱培勇;;基于抽象相關(guān)關(guān)系的粗糙集研究[J];南京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年05期

9 成新文;陳國超;李琦;;關(guān)于粗糙集的理論及應(yīng)用研究[J];煤炭技術(shù);2010年10期

10 林治;張璇;;粗糙集理論的應(yīng)用探析[J];邢臺職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2011年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 黎文航;陳善本;王兵;;粗糙集理論在焊接中的應(yīng)用綜述[A];第十一次全國焊接會議論文集（第2冊）[C];2005年

2 尹宗成;;粗糙集理論在我國糧食產(chǎn)量預(yù)測中的應(yīng)用[A];現(xiàn)代農(nóng)業(yè)理論與實踐——安徽現(xiàn)代農(nóng)業(yè)博士科技論壇論文集[C];2007年

3 鄒剛;滕書華;孫即祥;陳森林;敖永紅;;一種粗糙集優(yōu)化協(xié)同原型模式約簡分類方法[A];第十四屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會(CCSP-2009)論文集[C];2009年

4 葛麗;傅彥;;粗糙集在科學(xué)數(shù)據(jù)屬性約簡中的應(yīng)用[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2004年

5 陳雪飛;;粗糙集分類中耦合數(shù)據(jù)的處理方法研究[A];2008年全國開放式分布與并行計算機學(xué)術(shù)會議論文集(上冊)[C];2008年

6 肖健梅;蘆曉明;王錫淮;;集裝箱起重機防搖系統(tǒng)粗糙集控制[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

7 王印松;馮康;;主汽溫調(diào)節(jié)系統(tǒng)性能評價的粗糙集實現(xiàn)方法[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

8 王紅萍;萬程亮;金彥豐;;應(yīng)用粗糙集理論的對抗效果權(quán)重確定方法[A];2009’中國西部地區(qū)聲學(xué)學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2009年

9 王莉;周獻中;;一種基于粗糙集的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在鋼材力學(xué)性能預(yù)測中的研究[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第二分冊）[C];2009年

10 卓明;王麗珍;譚旭;;基于粗糙集近似集擴展的規(guī)則提取算法[A];第十七屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2000年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 唐孝;基于粗糙集的知識發(fā)現(xiàn)方法及其在ECG信號識別中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年

2 曾凱;鄰域�；植谟嬎愕年P(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年

3 鮑忠奎;面向不確定信息系統(tǒng)的粗糙集擴展模型研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

4 王永生;基于粗糙集理論的動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京科技大學(xué);2016年

5 薛佩軍;正負域覆蓋廣義粗糙集與知識粗傳播研究[D];山東大學(xué);2007年

6 孔芝;粗糙集理論若干問題的研究與應(yīng)用[D];東北大學(xué);2009年

7 秦中廣;基于粗糙集的交叉研究及其在中醫(yī)診斷的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2002年

8 劉少輝;知識發(fā)現(xiàn)中粗糙集理論的研究[D];中國科學(xué)院研究生院（計算技術(shù)研究所）;2003年

9 鄧大勇;基于粗糙集的數(shù)據(jù)約簡及粗糙集擴展模型的研究[D];北京交通大學(xué);2007年

10 孫英娟;基于粗糙集的分類方法研究[D];吉林大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張德齊;基于粗糙集理論的電機故障診斷方法研究[D];渤海大學(xué);2015年

2 楊禮;基于粗糙集的公路交通安全預(yù)警研究[D];西南交通大學(xué);2015年

3 朱爭瓊;多知識抽取在腦認知中的應(yīng)用[D];大連海事大學(xué);2016年

4 尹哲;基于粗糙集的決策樹分類方法研究[D];大連海事大學(xué);2016年

5 李卓軍;基于粒子群算法和粗糙集的屬性約簡研究[D];中國石油大學(xué)(華東);2014年

6 梁文惠;基于粗糙集理論構(gòu)建項目級企業(yè)社會責(zé)任管理指標(biāo)體系[D];清華大學(xué);2015年

7 吳健陽;基于典型相關(guān)性分析的粗糙集屬性約簡研究及其并行化實現(xiàn)[D];南京大學(xué);2014年

8 黃雙雙;基于粗糙集和突變模型的江西省生態(tài)經(jīng)濟發(fā)展水平評價研究[D];東華理工大學(xué);2016年

9 張佃倫;基于粗糙集的聚類算法及其在入侵檢測中的應(yīng)用[D];青島科技大學(xué);2015年

10 邱玉穎;基于模糊內(nèi)積依賴度及辨識矩陣的屬性約簡[D];渤海大學(xué);2016年

，

本文編號：1206163