本文關(guān)鍵詞：基于CA-Markov模型的土地利用類型動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)及預(yù)測(cè)研究

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【摘要】：隨著空間技術(shù)、傳感器技術(shù)、數(shù)字影像處理技術(shù)等相關(guān)科技技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)代遙感技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行對(duì)地觀測(cè)的新階段,遙感技術(shù)也越來(lái)越多地應(yīng)用于土地利用遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)中。本文應(yīng)用遙感技術(shù),通過(guò)對(duì)皖北某縣2004年、2009年以及2014年相同時(shí)期的TM(2014為OLI)影像,利用ENVI軟件采用最大似然法進(jìn)行解譯,得到三期土地利用分類圖。通過(guò)二調(diào)數(shù)據(jù)與2009年的分類結(jié)果對(duì)比分析,表明分類結(jié)果是可行的。通過(guò)對(duì)各影響因子不同階段內(nèi)每種地類變化的面積大小進(jìn)行分析,得出定權(quán)公式,利用該公式計(jì)算出相應(yīng)地類面積變化時(shí)每種影響因子所占權(quán)重大小,利用IDRISI軟件中的MCE模塊生成土地利用類型適宜性圖像,并疊加生成一組圖像集,以不同時(shí)期土地利用類型的轉(zhuǎn)移概率矩陣為基礎(chǔ),利用CA-Markov模型對(duì)研究區(qū)2014年和2019年土地利用情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。將2014年定權(quán)條件下的預(yù)測(cè)結(jié)果和等權(quán)條件下的預(yù)測(cè)結(jié)果同分類結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,確定預(yù)測(cè)精度,通過(guò)對(duì)比,確定了定權(quán)預(yù)測(cè)的優(yōu)越性。并根據(jù)土地利用類型的演變趨勢(shì)預(yù)測(cè)對(duì)研究區(qū)域后期土地規(guī)劃提出相關(guān)建議。
【學(xué)位授予單位】：安徽理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP79

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本文編號(hào)：1203092