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基于深度信息的多目標(biāo)抓取規(guī)劃方法研究

發(fā)布時間:2017-11-17 11:09

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【摘要】:針對復(fù)雜場景中的多目標(biāo)物抓取規(guī)劃問題,提出結(jié)合抓取順序、抓取姿勢與目標(biāo)物可操作性的抓取規(guī)劃方法。該方法通過獲取場景三維點(diǎn)云構(gòu)建抓取空間和物體空間以此分析目標(biāo)物的可操作性,然后利用所提出的抓取評價函數(shù)計算出所有抓取順序與姿勢下的目標(biāo)物的可操作性評價值,以最高評價值對應(yīng)的抓取方案作為機(jī)器人對場景中多目標(biāo)物的最佳抓取策略。最后,以華碩Xtion Pro Live和仿人機(jī)器人Nao為該研究方法的實(shí)施平臺,進(jìn)行多目標(biāo)抓取規(guī)劃的實(shí)驗(yàn)測試,結(jié)果表明所提出方法能夠有效解決場景中存在目標(biāo)物干涉情況下的多目標(biāo)物抓取規(guī)劃問題,并提高機(jī)器人對多目標(biāo)場景的處理效率。
【作者單位】: 福州大學(xué)機(jī)械工程及自動化學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61473090)資助項(xiàng)目
【分類號】:TP391.41;TP242
【正文快照】: 1引言作為機(jī)器人的一項(xiàng)重要能力,機(jī)器人的抓取歷經(jīng)數(shù)十年的研究,已經(jīng)取得了諸多成果,并在工業(yè)生產(chǎn)中得到了廣泛應(yīng)用,但在復(fù)雜環(huán)境下服務(wù)機(jī)器人的抓取研究遠(yuǎn)未成熟[1]。特別是在復(fù)雜場景中,如何準(zhǔn)確、快速獲取人們想要的物體仍是一個難題。許多研究者對復(fù)雜場景中的物體抓取工

【相似文獻(xiàn)】

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1 楊同峰;馬軍;;圖像中物體空間關(guān)系的表示及在檢索中的應(yīng)用[J];模式識別與人工智能;2013年01期

2 張龍;王毅剛;潘萬彬;陳為;;GPU加速的物體空間線繪制算法[J];計算機(jī)輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報;2011年01期

3 張寒松,劉慎權(quán);一種具有物體空間精度的基于掃描線的單元排序方法[J];計算機(jī)工程;1994年S1期

4 倪江,陳俊,李凌;MRI切片成像[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識;1998年03期

5 ;[J];;年期

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1 曹力;李琳;劉曉平;;物體空間運(yùn)動中的碰撞檢測[A];計算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國第18屆計算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用(CACIS)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 楊坤;桿件物體空間定位問題的研究與實(shí)現(xiàn)[D];上海師范大學(xué);2010年



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