本文關(guān)鍵詞：PSO算法在3D打印噴頭溫度傳感器非線性特性校正中的應(yīng)用

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【摘要】：將微粒群優(yōu)化(PSO)算法應(yīng)用于3D打印噴頭溫度檢測系統(tǒng)的非線性特性校正.在溫度傳感器特性無法準確獲取的情況下,給出了基于PSO算法和逆模型實現(xiàn)非線性特性的線性化校正的一般實現(xiàn)思路和步驟.首先對采集到的樣本進行特征分析,提煉出溫度傳感器非線性特性的逆模型,再利用PSO算法對逆模型中未知參數(shù)進行優(yōu)化求解,從而實現(xiàn)了3D打印噴頭溫度非線性特性的線性化校正.最后,對3D打印噴頭溫度檢測系統(tǒng)進行了實驗研究,對比了逆模型的PSO參數(shù)優(yōu)化求解和Matlab曲線擬合求解的實驗結(jié)果,驗證了本文基于PSO的噴頭溫度非線性特性的線性化校正方法的可行性,并可以擴展到一般非線性傳感器的線性化校正應(yīng)用中.
【作者單位】： 南京師范大學電氣與自動化工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61304227;61273114)
【分類號】：TP18;TP212
【正文快照】： 20世紀80年代末、90年代初發(fā)展起來的3D打印(three dimensional printing,也稱快速成型、增材制造等)技術(shù),突破了傳統(tǒng)的加工模式,可快速地制造形狀極為復雜的工件,被認為是近20年制造技術(shù)領(lǐng)域的一次重大突破[1].而3D打印噴頭是3D打印機的關(guān)鍵部件之一,其機械結(jié)構(gòu)復雜,在運行過

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本文編號：1194190