本文關(guān)鍵詞：基于支持向量機(jī)的火電廠爐膛溫度軟測量方法研究

  更多相關(guān)文章： 軟測量 最小二乘支持向量機(jī) 輔助變量 多輸出 爐膛溫度

【摘要】：爐膛溫度的精確測量是保證火電機(jī)組控制系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行進(jìn)而提高鍋爐燃燒效率的關(guān)鍵因素,但測溫元件在高溫、高壓、強(qiáng)氣流沖刷、強(qiáng)腐蝕的環(huán)境下,一般很難進(jìn)行長周期地工作。在測溫元件失效的情況下,火電機(jī)組爐膛溫度的實(shí)時(shí)監(jiān)測一直是瓶頸難題,而且鍋爐系統(tǒng)存在多過程變量、非線性、時(shí)變等特性。針對這些問題,為準(zhǔn)確地描述爐膛溫度的過程特性,本文研究并建立了基于支持向量機(jī)的多輸出爐膛溫度智能軟測量模型。本文在充分學(xué)習(xí)和研究一些經(jīng)典預(yù)測方法和當(dāng)前熱點(diǎn)預(yù)測方法的基礎(chǔ)上,建立基于最小二乘支持向量機(jī)的多輸出爐膛溫度預(yù)測模型。首先根據(jù)機(jī)理分析和電廠鍋爐運(yùn)行情況確定爐膛溫度的輔助變量,并采用核主元分析對選取的輔助變量進(jìn)行特征提取,然后通過數(shù)據(jù)間的相似度優(yōu)化樣本數(shù)據(jù),選用徑向基核函數(shù)作為核函數(shù),采用最小二乘支持向量機(jī)的方法建立多輸入多輸出的爐膛溫度軟測量模型。為了提高模型預(yù)測精度,本文采用剪枝法與矩陣?yán)碚撝R相結(jié)合的方法進(jìn)行模型在線校正,建立動(dòng)態(tài)模型;采用基于改進(jìn)的粒子群算法對參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu),根據(jù)能量守恒原理,引入懲罰系數(shù),采用懲罰機(jī)制補(bǔ)償粒子群損失能量,平衡了局部搜索與全局搜索能力,得到參數(shù)優(yōu)化的爐膛溫度軟測量模型。以其中的一個(gè)區(qū)域溫度為代表,將離線模型、在線模型及改進(jìn)的粒子群算法尋優(yōu)后的離線LSSVM模型進(jìn)行測試、比較,得到合理的多輸出爐膛溫度軟測量模型。最后在Visual C++6.0開發(fā)平臺上完成了鍋爐爐膛溫度計(jì)算軟件的開發(fā)與測試。根據(jù)華能嘉祥電廠#2機(jī)組實(shí)際運(yùn)行的數(shù)據(jù)對爐膛溫度軟測量模型進(jìn)行測試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該軟測量方法能夠適應(yīng)機(jī)組工況的變化,實(shí)時(shí)監(jiān)測爐膛溫度,達(dá)到了預(yù)期的效果,方便運(yùn)行人員監(jiān)視與控制爐膛溫度,為進(jìn)一步提高鍋爐的燃燒優(yōu)化提供了依據(jù)。
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP18;TM621

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王禹朋;閻維平;祝云飛;屈柯楠;高正陽;廖永進(jìn);吉碩;;支持向量機(jī)理論與遺傳算法相結(jié)合的300MW機(jī)組鍋爐多目標(biāo)燃燒優(yōu)化[J];熱力發(fā)電;2015年10期

2 王東風(fēng);劉千;;電站鍋爐爐膛溫度測量技術(shù)發(fā)展[J];中國測試;2014年03期

3 呂曉靜;翁春生;李寧;;高壓環(huán)境下1.58μm波段CO_2吸收光譜特性分析[J];物理學(xué)報(bào);2012年23期

4 黃明星;劉丹;葉成科;;垃圾焚燒爐爐膛溫度的影響因素[J];環(huán)境工程學(xué)報(bào);2012年05期

5 劉冬;嚴(yán)建華;王飛;黃群星;池涌;岑可法;;火焰煙黑三維溫度場和濃度場同時(shí)重建實(shí)驗(yàn)研究[J];物理學(xué)報(bào);2011年06期

6 李剛;;爐膛聲波測溫系統(tǒng)在寧海電廠1000MW超超臨界鍋爐上應(yīng)用[J];自動(dòng)化博覽;2011年02期

7 陶少輝;史書陽;劉猛;金思毅;;LS-SVM模型在線校正的替代法及其軟測量應(yīng)用[J];化工自動(dòng)化及儀表;2010年08期

8 牛東曉;王永利;馬小勇;;Optimization of support vector machine power load forecasting model based on data mining and Lyapunov exponents[J];Journal of Central South University of Technology;2010年02期

9 呂干云;張浩然;蔡秀珊;;Linear Support Vector Machine Based Inter-harmonic Modeling and Parameter Estimation[J];Journal of Donghua University(English Edition);2009年05期

10 ;Visualization of 3-D temperature distribution in a 300 MW twin-furnace coal-fired boiler[J];Journal of China University of Mining & Technology;2008年01期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陳澤彥;;鍋爐優(yōu)化運(yùn)行新理論爐膛溫度和燃燒反應(yīng)溫差控制法[A];第八屆鍋爐專業(yè)委員會(huì)第二次學(xué)術(shù)交流會(huì)議論文集[C];2005年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 李勤道;基于爐內(nèi)參數(shù)測量的燃燒系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行理論與技術(shù)的研究[D];華北電力大學(xué);2013年

2 辛成運(yùn);溫度場輻射測量及其標(biāo)定研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

3 薛堯予;群能量守恒粒子群算法及其在發(fā)酵過程控制中的應(yīng)用研究[D];北京化工大學(xué);2010年

4 沈國清;基于聲波理論的爐膛溫度場在線監(jiān)測技術(shù)研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2007年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 岳海豹;基于核主元分析與信息熵的柴油機(jī)故障診斷[D];中北大學(xué);2015年

2 張潔;基于核函數(shù)的氧化鋁粉流量軟測量方法研究[D];蘭州理工大學(xué);2013年

3 李琳;基于SVM的火電廠鍋爐飛灰含碳量軟測量方法研究[D];華北電力大學(xué);2013年

4 陳凱迪;基于CCD圖像傳感器的溫度場測量系統(tǒng)的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

5 葛慧;改進(jìn)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在聲學(xué)測溫系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];山東理工大學(xué);2009年

，

本文編號：1191893