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機(jī)器人手臂避碰路徑規(guī)劃研究及應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2017-11-14 00:32

  本文關(guān)鍵詞:機(jī)器人手臂避碰路徑規(guī)劃研究及應(yīng)用


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【摘要】:在過去的三十年里,機(jī)器人學(xué)的研究得到了快速的發(fā)展,再加上公眾對(duì)機(jī)器人的想象力和創(chuàng)新性,更使得機(jī)器人研究似乎變得具有無休止性和多樣性。這一時(shí)期下,機(jī)器人伴隨著技術(shù)的逐漸成熟,從以往簡單的挑選、繪畫和焊接機(jī)器人,發(fā)展到更復(fù)雜功能的機(jī)器人,如:插入集成電路芯片機(jī)器人、印刷電路板機(jī)器人、移動(dòng)車零件搬運(yùn)機(jī)器人、交付機(jī)器人、微創(chuàng)手術(shù)機(jī)器人等。機(jī)器人學(xué)同時(shí)在研究型大學(xué)的發(fā)展,也成為很多大學(xué)內(nèi)的主要研究方向。本文的研究方向是對(duì)任意結(jié)構(gòu)、任意自由度串聯(lián)機(jī)械手臂在有障礙物工作空間下自主路徑規(guī)劃問題的研究。提出將機(jī)器人自主路徑規(guī)劃問題轉(zhuǎn)化成運(yùn)動(dòng)學(xué)逆解問題,然后再將運(yùn)動(dòng)學(xué)逆解問題轉(zhuǎn)化成目標(biāo)函數(shù)求最值的數(shù)學(xué)問題,進(jìn)而解決機(jī)器人路徑規(guī)劃問題。機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)問題分為正解問題和逆解問題。目前,正解問題的解決是很徹底的,對(duì)于任意結(jié)構(gòu)的機(jī)器人手臂存在通法,可以用D-H參數(shù)法和旋量理論這兩種方法進(jìn)行分析求解,利用經(jīng)典PUMA和SCARA機(jī)器人結(jié)構(gòu),詳細(xì)介紹了這兩種算法。而逆解問題就不存在通用的解法,本文先介紹常用的幾種方法,如:幾何法、矩陣求逆法、旋量李代數(shù)以及遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,然后分析了常用算法的局限性,隨后本文提出一種算法,該算法將運(yùn)動(dòng)學(xué)逆解問題轉(zhuǎn)化成多元函數(shù)求最值數(shù)學(xué)問題,為解決這個(gè)數(shù)學(xué)問題,本文對(duì)傳統(tǒng)的蟻群算法進(jìn)行了改進(jìn),利用蟻群算法具有啟發(fā)性和尋優(yōu)性的優(yōu)越性,再加上模糊控制更新信息素,使得改進(jìn)的蟻群算法更加收斂快,較改進(jìn)前解決多元函數(shù)求最值數(shù)學(xué)問題的解決更具有快速性和穩(wěn)定性。然后應(yīng)用本文提出的模糊蟻群算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)機(jī)械手臂在有障礙物工作空間下自主路徑規(guī)劃問題的求解,最終得到運(yùn)動(dòng)學(xué)問題的解決,而且是一種對(duì)任意結(jié)構(gòu)、任意自由度串聯(lián)機(jī)械手臂的通用解法。為了驗(yàn)證算法的可行性,本文先利用經(jīng)典PUMA機(jī)器人結(jié)構(gòu)通過MATLAB仿真驗(yàn)證算法的可行性,然后應(yīng)用實(shí)驗(yàn)機(jī)器人進(jìn)行實(shí)際控制,驅(qū)動(dòng)板采用STM32做的控制器,控制主板采用PC機(jī)直接控制,直接利用MATLAB軟件通過USB串口接入驅(qū)動(dòng)板,控制結(jié)果較好,達(dá)到了預(yù)期標(biāo)準(zhǔn),證明了算法是可行的。
【學(xué)位授予單位】:遼寧科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TP242

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1183121

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