本文關鍵詞：基于改進粒子群算法的學習路徑優(yōu)化方法

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【摘要】：提出一種改進粒子群算法求解在線學習系統(tǒng)中的學習路徑優(yōu)化問題.在建模時綜合考慮了學習者的學習目標、知識掌握水平、學習成本和資源相關度等因素;在尋優(yōu)時采用局部鄰域搜索與禁忌搜索相結合的方式,以改進標準粒子群方法的尋優(yōu)性能.實驗結果表明,該方法具有較高的實用性和準確性,是學習路徑優(yōu)化問題的一種有效求解算法.
【作者單位】： 武漢大學信息管理學院;時代出版?zhèn)髅焦煞萦邢薰?
【基金】：中國博士后科學基金(2014M562071) 國家科技支撐計劃(2012BAH89F01)資助課題
【分類號】：TP18
【正文快照】： i引言在線學習系統(tǒng)是一種依托互聯(lián)網(wǎng)等新興媒介實現(xiàn)學習內容傳遞的知識服務方式[11.在信息技術的推動下,在線學習逐漸成為獲取知識的一種主流方式.在線學習系統(tǒng)雖然積累了大量的學習資源,但學習者往往很難從海量的資源中快速找到合適的學習路徑與學習內容·因此,在線學習系統(tǒng)

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