本文關鍵詞：阿法狗圍棋系統(tǒng)的簡要分析

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【摘要】：谷歌的圍棋系統(tǒng)阿法狗(AlphaGo)在三月的比賽中以4:1的成績擊敗了圍棋世界冠軍李世石,大大超過了許多人對計算機圍棋程序何時能趕上人類職業(yè)高手的預期(約10～30年).本文在技術層面分析了阿法狗系統(tǒng)的組成部分,并基于它過去的公開對局預測了它可能的弱點.
【作者單位】： 臉書人工智能研究所;
【分類號】：TP18
【正文快照】： 引用格式田淵棟.阿法狗圍棋系統(tǒng)的簡要分析.自動化學報,2016,42(5):671-675Alpha Go這個系統(tǒng)[1]主要由幾個部分組成:1)走棋網(wǎng)絡(Policy network),給定當前局面,預測/采樣下一步的走棋.2)快速走子(Fast rollout),目標和走棋網(wǎng)絡一樣,但在適當犧牲走棋質(zhì)量的條件下,速度要比走棋，

本文編號：1175252