發(fā)布時(shí)間：2017-11-11 07:05

  本文關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)分析的無限深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法

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【摘要】：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(deep neural networks,DNNs)及其學(xué)習(xí)算法,作為成功的大數(shù)據(jù)分析方法,已為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界所熟知.與傳統(tǒng)方法相比,深度學(xué)習(xí)方法以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、能自動(dòng)地從數(shù)據(jù)中提取特征(知識(shí)),對(duì)于分析非結(jié)構(gòu)化、模式不明多變、跨領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)具有顯著優(yōu)勢(shì).目前,在大數(shù)據(jù)分析中使用的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要是前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(feedforward neural networks,FNNs),這種網(wǎng)絡(luò)擅長(zhǎng)提取靜態(tài)數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系,適用于基于分類的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景.但是受到自身結(jié)構(gòu)本質(zhì)的限制,它提取數(shù)據(jù)時(shí)序特征的能力有限.無限深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(infinite deep neural networks)是一種具有反饋連接的回復(fù)式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(recurrent neural networks,RNNs),本質(zhì)上是一個(gè)動(dòng)力學(xué)系統(tǒng),網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)隨時(shí)間演化是這種網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)屬性,它耦合了"時(shí)間參數(shù)",更加適用于提取數(shù)據(jù)的時(shí)序特征,從而進(jìn)行大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè).將這種網(wǎng)絡(luò)的反饋結(jié)構(gòu)在時(shí)間維度展開,隨著時(shí)間的運(yùn)行,這種網(wǎng)絡(luò)可以"無限深",故稱之為無限深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).重點(diǎn)介紹這種網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和若干學(xué)習(xí)算法及其在語音識(shí)別和圖像理解領(lǐng)域的成功實(shí)例.
【作者單位】： 四川大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61322203;61332002;61432012)~~
【分類號(hào)】：TP183
【正文快照】： 反饋結(jié)構(gòu)在時(shí)間維度展開,隨著時(shí)間的運(yùn)行,這種網(wǎng)絡(luò)可以“無限深”,故稱之為無限深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).重點(diǎn)介紹這種網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和若干學(xué)習(xí)算法及其在語音識(shí)別和圖像理解領(lǐng)域的成功實(shí)例.自步入大數(shù)據(jù)時(shí)代伊始,大數(shù)據(jù)分析也應(yīng)運(yùn)而生.從數(shù)據(jù)源頭到最終獲得價(jià)值,大數(shù)據(jù)在信息系統(tǒng)中的生

【相似文獻(xiàn)】

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1 云中客;新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自于仿生學(xué)[J];物理;2001年10期

2 唐春明,高協(xié)平;進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究進(jìn)展[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2001年10期

3 李智;一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤炭調(diào)運(yùn)優(yōu)化方法[J];長(zhǎng)沙鐵道學(xué)院學(xué)報(bào);2003年02期

4 程科,王士同,楊靜宇;新型模糊形態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2004年21期

5 王凡,孟立凡;關(guān)于使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推定操作者疲勞的研究[J];人類工效學(xué);2004年03期

6 周麗暉;從統(tǒng)計(jì)角度看神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J];統(tǒng)計(jì)教育;2005年06期

7 趙奇 ,劉開第 ,龐彥軍;灰色補(bǔ)償神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用研究[J];微計(jì)算機(jī)信息;2005年14期

8 袁婷;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];軟件導(dǎo)刊;2006年05期

9 尚晉;楊有;;從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過去談科學(xué)發(fā)展觀[J];重慶三峽學(xué)院學(xué)報(bào);2006年03期

10 楊鐘瑾;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過去、現(xiàn)在和將來[J];青年探索;2006年04期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 徐春玉;;基于泛集的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌性[A];1996中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1996年

2 周樹德;王巖;孫增圻;孫富春;;量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[A];2003年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2003年

3 羅山;張琳;范文新;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和簡(jiǎn)單規(guī)劃的識(shí)別融合算法[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

4 郭愛克;馬盡文;丁康;;序言(二)[A];1999年中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

5 鐘義信;;知識(shí)論:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新機(jī)遇——紀(jì)念中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)10周年[A];1999年中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

6 許進(jìn);保錚;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖論[A];1999年中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

7 金龍;朱詩(shī)武;趙成志;陳寧;;數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)釋用預(yù)報(bào)應(yīng)用[A];1999年中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

8 田金亭;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中學(xué)生創(chuàng)造力評(píng)估中的應(yīng)用[A];第十二屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)大會(huì)論文摘要集[C];2009年

9 唐墨;王科俊;;自發(fā)展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌特性研究[A];2009年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（第七分冊(cè)）[南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)（增刊）][C];2009年

10 張廣遠(yuǎn);萬強(qiáng);曹海源;田方濤;;基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法研究[A];第十二屆全國(guó)設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 美國(guó)明尼蘇達(dá)大學(xué)社會(huì)學(xué)博士 密西西比州立大學(xué)國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃與分析研究中心資深助理研究員 陳心想;維護(hù)好創(chuàng)新的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件”[N];中國(guó)教師報(bào);2014年

2 盧業(yè)忠;腦控電腦 驚世駭俗[N];計(jì)算機(jī)世界;2001年

3 葛一鳴 路邊文;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將大顯身手[N];中國(guó)紡織報(bào);2003年

4 中國(guó)科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系　邢方亮;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)人類大腦[N];計(jì)算機(jī)世界;2003年

5 記者 孫剛;“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”：打開復(fù)雜工藝“黑箱”[N];解放日?qǐng)?bào);2007年

6 本報(bào)記者 劉霞;美用DNA制造出首個(gè)人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];科技日?qǐng)?bào);2011年

7 健康時(shí)報(bào)特約記者　 張獻(xiàn)懷;干細(xì)胞移植：修復(fù)受損的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];健康時(shí)報(bào);2006年

8 劉力;我半導(dǎo)體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用研究達(dá)國(guó)際先進(jìn)水平[N];中國(guó)電子報(bào);2001年

9 ;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯[N];世界金屬導(dǎo)報(bào);2002年

10 鄒麗梅 陳耀群;江蘇科大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究通過鑒定[N];中國(guó)船舶報(bào);2006年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊旭華;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在控制中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2004年

2 李素芳;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線通信算法研究[D];山東大學(xué);2015年

3 石艷超;憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌性及幾類時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步研究[D];電子科技大學(xué);2014年

4 王新迎;基于隨機(jī)映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多元時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法研究[D];大連理工大學(xué);2015年

5 付愛民;極速學(xué)習(xí)機(jī)的訓(xùn)練殘差、穩(wěn)定性及泛化能力研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

6 李輝;基于粒計(jì)算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及集成方法研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2015年

7 曾U喺，

本文編號(hào)：1170299