本文關(guān)鍵詞：基于智能手機(jī)傳感器的人體活動識別

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【摘要】：人體活動識別是上下文感知系統(tǒng)及其應(yīng)用中一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的研究問題。目前,關(guān)于人體活動識別的研究主要使用一些基于監(jiān)督學(xué)習(xí)或半監(jiān)督學(xué)習(xí)的統(tǒng)計(jì)方法來構(gòu)建識別模型。然而,考慮到識別活動類型本身具有的復(fù)雜性和多樣性,當(dāng)前的人體活動識別系統(tǒng)不能取得較好的識別效果。針對這一問題,通過智能手機(jī)的三維加速度和陀螺儀傳感器信息來提取人體活動的特征向量,選擇四種典型的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法(分別是K-近鄰算法、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯網(wǎng)絡(luò)以及基于樸素貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的Ada Boost算法)分別創(chuàng)建人體活動的識別模型,最后通過模型決策得到最優(yōu)的人體活動識別模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,通過模型決策選擇的識別模型對人體活動識別準(zhǔn)確率達(dá)到92%,取得很好的識別效果。
【作者單位】： 上海商業(yè)發(fā)展研究院;上海巨巖信息科技有限公司;
【分類號】：TP391.41;TP242
【正文快照】： 1引言適計(jì)算的發(fā)展,尤其是部署在日常生活用品的微型傳感人體活動包括一系列具有豐富含義的肢體運(yùn)動,如器的普及,使得人體活動識別獲得了越來越多的關(guān)注。手指、手、手臂、頭、面部或身體等姿態(tài)或運(yùn)動模式,是一此外,隨著智能手機(jī)用戶數(shù)量不斷增長,基于智能手機(jī)種表達(dá)人的行為

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