本文關(guān)鍵詞：基于周至縣農(nóng)耕區(qū)Landsat8 OLI影像的融合算法和分類研究

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【摘要】：本文以陜西省周至縣農(nóng)耕區(qū)的OLI影像為研究對象,分析了新型傳感器多光譜波段之間的統(tǒng)計特征和相關(guān)性,運用分融合、小波融合和PCA—小波變換三種融合算法對OLI影像進行融合實驗,研究其算法對影像的適應性,再基于融合效果好的影像采用支持向量機和BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行分類實驗,并根據(jù)地表感興趣區(qū)域進行精度評價。結(jié)果表明,依據(jù)典型地物的分類效果來看,主成分融合算法更適合OLI影像,同時,支持向量機的分類總體精度和Kappa系數(shù)均高于BP神經(jīng)網(wǎng)絡,因此支持向量機的分類算法更適合PCA主成分融合影像。
【作者單位】： 西北大學城市與環(huán)境學院;
【基金】：國家自然科學基金項目"基于角色的虛擬地理環(huán)境群體感知與協(xié)同控制模型研究"(批準號:41271402)
【分類號】：TP751;TP18
【正文快照】： 現(xiàn)有遙感影像融合算法主要分為三類:像元級影像融合、特征級影像融合法、決策級影像融合方法。國內(nèi)外學者對圖像數(shù)據(jù)做了大量研究,Simone,G[1-2]等研究利用較高分辨率的合成孔徑雷達SAR圖像與多光譜TM影像進行融合,以及與多頻率、多極化和多分辨率的SAR進行融合;Behnia[3]等基

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 吳俁;余濤;謝東海;鄭利娟;;高分辨率多光譜遙感圖像的自動配準[J];紅外與激光工程;2012年12期

2 申懷飛;胡楠;丁圣彥;李爽;;基于主成分融合的遙感影像分區(qū)分類方法探討[J];河南大學學報(自然科學版);2007年03期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 紀強;石文軒;田茂;常帥;;基于KL與小波聯(lián)合變換的多光譜圖像壓縮[J];紅外與激光工程;2016年02期

2 李昭慧;張建奇;;城市街區(qū)星載光學遙感圖像車輛目標自動檢測方法[J];紅外與激光工程;2014年11期

3 伊力哈木·亞爾買買提;謝麗蓉;孔軍;;基于PCA變換與小波變換的遙感圖像融合方法[J];紅外與激光工程;2014年07期

4 徐景中;寇媛;袁芳;張偉;;基于結(jié)構(gòu)特征的機載LiDAR數(shù)據(jù)與航空影像自動配準[J];紅外與激光工程;2013年12期

5 徐剛;吳泉源;;基于知識的CBERS-02B衛(wèi)星數(shù)據(jù)土地利用分類研究[J];山東師范大學學報(自然科學版);2009年04期

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 丁琳;倪希亮;江濤;胡順石;;基于不變特征的CCD影像與紅外影像的自動配準[J];紅外與激光工程;2011年02期

2 燕鵬;安如;;基于FAST改進的快速角點探測算法[J];紅外與激光工程;2009年06期

3 劉立;彭復員;趙坤;萬亞平;;采用簡化SIFT算法實現(xiàn)快速圖像匹配[J];紅外與激光工程;2008年01期

4 嚴紅萍;俞兵;;主成分分析在遙感圖像處理中的應用[J];資源環(huán)境與工程;2006年02期

5 胡平香,張鷹,王進華;基于主成分融合的鹽田水體遙感分類研究[J];河海大學學報(自然科學版);2004年05期

6 陳秋曉,駱劍承,周成虎,鄭江,魯學軍,沈占鋒;基于多特征的遙感影像分類方法[J];遙感學報;2004年03期

7 張磊;丹江口水庫及上游流域水土保持規(guī)劃研究[J];南陽師范學院學報(自然科學版);2003年12期

8 師慶東,呂光輝,潘曉玲,程維明;遙感影像中分區(qū)分類法及在新疆北部植被分類中的應用[J];干旱區(qū)地理;2003年03期

9 肖平,李德仁;基于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡技術(shù)的土地利用/覆蓋變化探測[J];武漢大學學報(信息科學版);2002年06期

10 李爽,丁圣彥,許叔明;遙感影像分類方法比較研究[J];河南大學學報(自然科學版);2002年02期

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張風霖;緱變彩;李靖琳;;Landsat7 ETM+與Landsat8 OLI植被和非植被定量研究[J];山西建筑;2014年11期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 吳石磊;基于Landsat8 OLI數(shù)據(jù)的森林郁閉度反演研究[D];北京林業(yè)大學;2014年

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本文編號：1156297