基于周至縣農(nóng)耕區(qū)Landsat8 OLI影像的融合算法和分類研究
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【摘要】:本文以陜西省周至縣農(nóng)耕區(qū)的OLI影像為研究對(duì)象,分析了新型傳感器多光譜波段之間的統(tǒng)計(jì)特征和相關(guān)性,運(yùn)用分融合、小波融合和PCA—小波變換三種融合算法對(duì)OLI影像進(jìn)行融合實(shí)驗(yàn),研究其算法對(duì)影像的適應(yīng)性,再基于融合效果好的影像采用支持向量機(jī)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類實(shí)驗(yàn),并根據(jù)地表感興趣區(qū)域進(jìn)行精度評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,依據(jù)典型地物的分類效果來看,主成分融合算法更適合OLI影像,同時(shí),支持向量機(jī)的分類總體精度和Kappa系數(shù)均高于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),因此支持向量機(jī)的分類算法更適合PCA主成分融合影像。
【作者單位】: 西北大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目"基于角色的虛擬地理環(huán)境群體感知與協(xié)同控制模型研究"(批準(zhǔn)號(hào):41271402)
【分類號(hào)】:TP751;TP18
【正文快照】: 現(xiàn)有遙感影像融合算法主要分為三類:像元級(jí)影像融合、特征級(jí)影像融合法、決策級(jí)影像融合方法。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)圖像數(shù)據(jù)做了大量研究,Simone,G[1-2]等研究利用較高分辨率的合成孔徑雷達(dá)SAR圖像與多光譜TM影像進(jìn)行融合,以及與多頻率、多極化和多分辨率的SAR進(jìn)行融合;Behnia[3]等基
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條
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【共引文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條
1 紀(jì)強(qiáng);石文軒;田茂;常帥;;基于KL與小波聯(lián)合變換的多光譜圖像壓縮[J];紅外與激光工程;2016年02期
2 李昭慧;張建奇;;城市街區(qū)星載光學(xué)遙感圖像車輛目標(biāo)自動(dòng)檢測(cè)方法[J];紅外與激光工程;2014年11期
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 丁琳;倪希亮;江濤;胡順石;;基于不變特征的CCD影像與紅外影像的自動(dòng)配準(zhǔn)[J];紅外與激光工程;2011年02期
2 燕鵬;安如;;基于FAST改進(jìn)的快速角點(diǎn)探測(cè)算法[J];紅外與激光工程;2009年06期
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【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 張風(fēng)霖;緱變彩;李靖琳;;Landsat7 ETM+與Landsat8 OLI植被和非植被定量研究[J];山西建筑;2014年11期
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 吳石磊;基于Landsat8 OLI數(shù)據(jù)的森林郁閉度反演研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2014年
,本文編號(hào):1156297
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