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基于周至縣農(nóng)耕區(qū)Landsat8 OLI影像的融合算法和分類研究

發(fā)布時(shí)間:2017-11-08 08:08

  本文關(guān)鍵詞:基于周至縣農(nóng)耕區(qū)Landsat8 OLI影像的融合算法和分類研究


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【摘要】:本文以陜西省周至縣農(nóng)耕區(qū)的OLI影像為研究對(duì)象,分析了新型傳感器多光譜波段之間的統(tǒng)計(jì)特征和相關(guān)性,運(yùn)用分融合、小波融合和PCA—小波變換三種融合算法對(duì)OLI影像進(jìn)行融合實(shí)驗(yàn),研究其算法對(duì)影像的適應(yīng)性,再基于融合效果好的影像采用支持向量機(jī)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類實(shí)驗(yàn),并根據(jù)地表感興趣區(qū)域進(jìn)行精度評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,依據(jù)典型地物的分類效果來看,主成分融合算法更適合OLI影像,同時(shí),支持向量機(jī)的分類總體精度和Kappa系數(shù)均高于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),因此支持向量機(jī)的分類算法更適合PCA主成分融合影像。
【作者單位】: 西北大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目"基于角色的虛擬地理環(huán)境群體感知與協(xié)同控制模型研究"(批準(zhǔn)號(hào):41271402)
【分類號(hào)】:TP751;TP18
【正文快照】: 現(xiàn)有遙感影像融合算法主要分為三類:像元級(jí)影像融合、特征級(jí)影像融合法、決策級(jí)影像融合方法。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)圖像數(shù)據(jù)做了大量研究,Simone,G[1-2]等研究利用較高分辨率的合成孔徑雷達(dá)SAR圖像與多光譜TM影像進(jìn)行融合,以及與多頻率、多極化和多分辨率的SAR進(jìn)行融合;Behnia[3]等基

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 吳俁;余濤;謝東海;鄭利娟;;高分辨率多光譜遙感圖像的自動(dòng)配準(zhǔn)[J];紅外與激光工程;2012年12期

2 申懷飛;胡楠;丁圣彥;李爽;;基于主成分融合的遙感影像分區(qū)分類方法探討[J];河南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年03期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 紀(jì)強(qiáng);石文軒;田茂;常帥;;基于KL與小波聯(lián)合變換的多光譜圖像壓縮[J];紅外與激光工程;2016年02期

2 李昭慧;張建奇;;城市街區(qū)星載光學(xué)遙感圖像車輛目標(biāo)自動(dòng)檢測(cè)方法[J];紅外與激光工程;2014年11期

3 伊力哈木·亞爾買買提;謝麗蓉;孔軍;;基于PCA變換與小波變換的遙感圖像融合方法[J];紅外與激光工程;2014年07期

4 徐景中;寇媛;袁芳;張偉;;基于結(jié)構(gòu)特征的機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)與航空影像自動(dòng)配準(zhǔn)[J];紅外與激光工程;2013年12期

5 徐剛;吳泉源;;基于知識(shí)的CBERS-02B衛(wèi)星數(shù)據(jù)土地利用分類研究[J];山東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年04期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 丁琳;倪希亮;江濤;胡順石;;基于不變特征的CCD影像與紅外影像的自動(dòng)配準(zhǔn)[J];紅外與激光工程;2011年02期

2 燕鵬;安如;;基于FAST改進(jìn)的快速角點(diǎn)探測(cè)算法[J];紅外與激光工程;2009年06期

3 劉立;彭復(fù)員;趙坤;萬亞平;;采用簡(jiǎn)化SIFT算法實(shí)現(xiàn)快速圖像匹配[J];紅外與激光工程;2008年01期

4 嚴(yán)紅萍;俞兵;;主成分分析在遙感圖像處理中的應(yīng)用[J];資源環(huán)境與工程;2006年02期

5 胡平香,張鷹,王進(jìn)華;基于主成分融合的鹽田水體遙感分類研究[J];河海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年05期

6 陳秋曉,駱劍承,周成虎,鄭江,魯學(xué)軍,沈占鋒;基于多特征的遙感影像分類方法[J];遙感學(xué)報(bào);2004年03期

7 張磊;丹江口水庫(kù)及上游流域水土保持規(guī)劃研究[J];南陽師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年12期

8 師慶東,呂光輝,潘曉玲,程維明;遙感影像中分區(qū)分類法及在新疆北部植被分類中的應(yīng)用[J];干旱區(qū)地理;2003年03期

9 肖平,李德仁;基于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的土地利用/覆蓋變化探測(cè)[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2002年06期

10 李爽,丁圣彥,許叔明;遙感影像分類方法比較研究[J];河南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年02期

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 張風(fēng)霖;緱變彩;李靖琳;;Landsat7 ETM+與Landsat8 OLI植被和非植被定量研究[J];山西建筑;2014年11期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 吳石磊;基于Landsat8 OLI數(shù)據(jù)的森林郁閉度反演研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2014年

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本文編號(hào):1156297

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