本文關(guān)鍵詞：智能電網(wǎng)中風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合系統(tǒng)多目標(biāo)協(xié)同調(diào)度研究

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【摘要】：大規(guī)模接收并消納可再生能源發(fā)出的電力和實(shí)現(xiàn)智能化成為未來(lái)電網(wǎng)發(fā)展的趨勢(shì)和方向。風(fēng)能作為一種極具開(kāi)發(fā)潛力的可再生能源,目前已進(jìn)入大規(guī)模開(kāi)發(fā)利用階段。然而,不同于常規(guī)能源的是,風(fēng)能具有的兩大特點(diǎn)就是不確定性和間歇性,這會(huì)使得風(fēng)電輸出功率波動(dòng)很大,給風(fēng)電大規(guī)模并入電網(wǎng)帶來(lái)很大的挑戰(zhàn)。不過(guò),隨著儲(chǔ)能技術(shù)的發(fā)展,利用儲(chǔ)能裝置,智能電網(wǎng)將可以有效的解決這一問(wèn)題,減少由風(fēng)力發(fā)電造成的多種擾動(dòng)。為風(fēng)電場(chǎng)配置抽水蓄能系統(tǒng),在平抑風(fēng)電功率輸出波動(dòng)以及提高電網(wǎng)運(yùn)行智能化的同時(shí),隨著電力市場(chǎng)峰谷分時(shí)電價(jià)政策的實(shí)行,風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行的效益也將得到很大的提升。抽水儲(chǔ)能是目前研究利用最為廣泛的儲(chǔ)能方式。本文構(gòu)建了風(fēng)電場(chǎng)與抽水蓄能電站聯(lián)合運(yùn)行的數(shù)學(xué)模型。首先介紹了智能電網(wǎng)中有關(guān)風(fēng)力發(fā)電和抽水蓄能的理論知識(shí),然后分別建立了以平抑風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合系統(tǒng)出力波動(dòng)和風(fēng)電場(chǎng)效益最大的單目標(biāo)調(diào)度模型,并對(duì)該模型運(yùn)用改進(jìn)粒子群算法進(jìn)行優(yōu)化;在此基礎(chǔ)上,建立了計(jì)及輸出功率波動(dòng)最小和風(fēng)電場(chǎng)效益最大的多目標(biāo)協(xié)同調(diào)度模型,提出一種多目標(biāo)改進(jìn)粒子群算法,對(duì)風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合系統(tǒng)多目標(biāo)協(xié)同調(diào)度模型進(jìn)行求解,并結(jié)合某風(fēng)電場(chǎng)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真計(jì)算。仿真結(jié)果表明,該模型可以有效平抑風(fēng)電場(chǎng)輸出功率的波動(dòng)和提高聯(lián)合系統(tǒng)的發(fā)電收益,同時(shí)證明了建設(shè)風(fēng)電-抽水蓄能聯(lián)合運(yùn)行系統(tǒng)是消納過(guò)剩風(fēng)能的良好選擇,能夠最大化的開(kāi)發(fā)利用風(fēng)能資源。
【學(xué)位授予單位】：青島大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM73;TM76

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1153011