本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)粒子群算法的電網(wǎng)無功優(yōu)化方法研究

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【摘要】：為最大限度地保證電網(wǎng)系統(tǒng)最優(yōu)運(yùn)行,減少不必要的損耗,提出基于改進(jìn)粒子群算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)的電網(wǎng)無功優(yōu)化方法。該算法對傳統(tǒng)的慣性權(quán)重進(jìn)行改進(jìn),使其可以按自身需求相應(yīng)的變化,并動(dòng)態(tài)地變化學(xué)習(xí)因子,最后引入了變異算子來更新種群。在IEEE 30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)測試中,基于改進(jìn)的PSO算法避免陷入局部最優(yōu),其比改進(jìn)前的PSO算法更具優(yōu)勢,改進(jìn)后的PSO算法和其他優(yōu)化算法相比,收斂速度更快,優(yōu)化程度更高。
【作者單位】： 南京工程學(xué)院電力工程學(xué)院;
【分類號】：TM714.3;TP18
【正文快照】： 0引言隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,電力的需求迅速增加,社會(huì)對電能質(zhì)量的要求也越來越高[1]。近些年我國大力推進(jìn)可再生能源的使用與開發(fā),分布式電源的接入和電動(dòng)汽車充電樁的建設(shè)也隨之增多。這些新變化對電網(wǎng)系統(tǒng)的電壓、損耗、可靠性都帶來不利的影響[2-3]。為了降低這些影響,

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