發(fā)布時間：2017-11-05 15:04

  本文關鍵詞：基于差分進化算法的置信規(guī)則庫推理的分類方法

  更多相關文章： 置信規(guī)則庫推理 分類系統(tǒng) 參數學習 差分進化算法

【摘要】：現有基于置信規(guī)則庫參數學習的分類系統(tǒng)存在著一些問題,如分類準確度受模糊子區(qū)間劃分數量約束,成非嚴格正相關關系;參數學習方法需人為給定規(guī)則數量;推理過程未體現特征與分類結果關聯(lián)度等.為解決這些問題,提出基于差分進化算法的置信規(guī)則庫推理的分類方法,該方法包括置信規(guī)則庫分類系統(tǒng)構建及參數訓練.首先引入置信規(guī)則庫分類系統(tǒng)構建策略確定規(guī)則數;然后使用置信推理方法作為分類查詢推理機;最后結合差分進化算法建立訓練模型.在實驗分析中,首先通過與現有分類方法進行對比,驗證該方法的有效性;再通過對比不同區(qū)間劃分數的置信規(guī)則庫分類系統(tǒng),說明參數訓練的合理性.實驗結果表明,該方法合理有效.
【作者單位】： 福州大學數學與計算機科學學院;福州大學決策科學研究所;
【基金】：國家自然科學基金(70925004,61300026,71501047) 福建省自然科學基金(2015J01248) 福建省教育廳科技項目(JA13036) 福州大學科技發(fā)展基金(2014-XQ-26)資助
【分類號】：TP18
【正文快照】： Belief rule based inference methodology for classification basedon differential evolution algorithmLIU Wanling1,WANG Hanjie1,FU Yanggeng1,YANG Longhao2,Wu Yingjie1(1.College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou350116,China;2.Decis

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本文編號：1144673