發(fā)布時間：2017-11-01 19:05

  本文關(guān)鍵詞：MODIS和HJ-1CCD數(shù)據(jù)時空融合重構(gòu)NDVI時間序列

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【摘要】：遙感數(shù)據(jù)反演高時空分辨率NDVI對監(jiān)測植被動態(tài)變化過程具有重要意義,然而受天氣影響,單顆衛(wèi)星難以提供時間連續(xù)的高空間分辨率NDVI數(shù)據(jù)。以華北平原中東部為實驗區(qū),聯(lián)合HJ-1 CCD數(shù)據(jù)和MODIS數(shù)據(jù),對STARFM算法進行了改進,(1)考慮了不同地物對光譜響應(yīng)的差異,為減少分類錯誤利用統(tǒng)計學上()對分類數(shù)據(jù)進行篩選,按照不同地物類型分別利用線性擬合方法修改光譜距離權(quán)重;(2)定義了預(yù)測半徑,對HJ-1 CCD數(shù)據(jù)因外界影響而缺失的影像進行了預(yù)測。結(jié)果表明,與真實影像相比,預(yù)測結(jié)果呈現(xiàn)了較好的空間一致性,相關(guān)系數(shù)均達到了極顯著相關(guān),改進算法的預(yù)測精度要高于原算法。利用該方法將HJ-1 CCD NDVI的空間變化信息與MODIS NDVI時間變化信息有機結(jié)合重構(gòu)了高時空分辨率NDVI序列,有效補充了HJ-1CCD NDVI的缺失數(shù)據(jù)集。
【作者單位】： 中國科學院地理科學與資源研究所陸地水循環(huán)及地表過程重點實驗室;中國科學院大學;國核電力規(guī)劃設(shè)計研究院;
【關(guān)鍵詞】： NDVI序列 時空融合 HJ- CCD MODIS STARFM
【基金】：國家自然科學基金(編號:41371348)~~
【分類號】：TP79
【正文快照】： 引用格式:孫銳,榮媛,蘇紅波,陳少輝.2016.MODIS和HJ-1 CCD數(shù)據(jù)時空融合重構(gòu)NDVI時間序列.遙感學報,20(3):361—373Sun R,Rong Y,Su H B and Chen S H.2016.NDVI time-series reconstruction based on MODIS and HJ-1 CCD dataspatial temporal fusion.Journal of Remote Sens，

本文編號：1128102