發(fā)布時(shí)間：2017-10-31 00:07

  本文關(guān)鍵詞：基于壓縮感知的多目標(biāo)定位中的測(cè)量矩陣設(shè)計(jì)

  更多相關(guān)文章： 多目標(biāo)定位 測(cè)量矩陣設(shè)計(jì) 壓縮感知 傳感器網(wǎng)絡(luò)

【摘要】：根據(jù)傳感器網(wǎng)絡(luò)中定位問(wèn)題天然的稀疏性,研究了基于壓縮感知理論的多目標(biāo)定位方法。首先將目標(biāo)位置信息表示成一個(gè)稀疏向量,將定位問(wèn)題轉(zhuǎn)化為向量估計(jì)問(wèn)題。通過(guò)部署少量傳感器測(cè)量接收信號(hào)的強(qiáng)度值,求解一個(gè)辶1范數(shù)最優(yōu)化問(wèn)題便可精確地重構(gòu)出位置向量。相對(duì)于當(dāng)前壓縮感知定位中常用的稀疏隨機(jī)測(cè)量矩陣,提出了一種改進(jìn)的測(cè)量矩陣設(shè)計(jì)方法,指示傳感器節(jié)點(diǎn)進(jìn)行有規(guī)律、均勻的部署。仿真結(jié)果表明,相較于傳統(tǒng)隨機(jī)測(cè)量矩陣,改進(jìn)測(cè)量矩陣在定位精確度和穩(wěn)定性上都體現(xiàn)了巨大優(yōu)勢(shì)。
【作者單位】： 解放軍理工大學(xué)通信工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 多目標(biāo)定位 測(cè)量矩陣設(shè)計(jì) 壓縮感知 傳感器網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61571463,61371124,61272487,61472445,61201217)資助
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 1引言 近年來(lái),隨著無(wú)線通信技術(shù)的迅猛發(fā)展以及微型傳感器的批量生產(chǎn),無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)將信息世界和客觀物理世界融合在一起,極大地拓展了人類與物理世界的信息交互能力[1]。在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中,目標(biāo)定位是其中的一種關(guān)鍵技術(shù)[2],它在基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控、科學(xué)數(shù)據(jù)采集、智能建筑等應(yīng)

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1 林柏鋼,邱宏端;(n,4,m)極大等重等距碼結(jié)構(gòu)的再分析[J];電子學(xué)報(bào);2000年01期

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1 孫強(qiáng);框架理論在壓縮采樣中應(yīng)用研究[D];杭州電子科技大學(xué);2012年

2 杜新剛;雷達(dá)空時(shí)壓縮采樣技術(shù)的應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：1119910