本文關(guān)鍵詞：遙感影像融合的實(shí)現(xiàn)與效果評價(jià)

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【摘要】：隨著遙感科技的發(fā)展,遙感數(shù)據(jù)變得越來越多。然而,遙感影像融合是信息富集最為有效的方式之一。通過融合,能使結(jié)果影像兼?zhèn)涠喙庾V影像的高光譜信息與全色影像的高空間分辨率,同時(shí)去掉數(shù)據(jù)的冗余,壓縮數(shù)據(jù)量。通過VC++編程實(shí)現(xiàn)HIS、Brovey、PCA和高通濾波法圖像融合,在對其原理進(jìn)行說明的基礎(chǔ)上,對融合的結(jié)果進(jìn)行了定性和定量的比較,為進(jìn)一步的應(yīng)用和研究提供依據(jù)和參考。
【作者單位】： 黑龍江工業(yè)學(xué)院;中國測繪科學(xué)研究院;阿里巴巴高德軟件有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 遙感影像融合 HIS Brovey PCA 高通濾波法
【基金】：地理國情監(jiān)測技術(shù)平臺國家科技支撐項(xiàng)目(編號:2012BAH28B03),立項(xiàng)單位:中國測繪科學(xué)研究院;測繪地理信息公益性行業(yè)科研專項(xiàng)項(xiàng)目(編號:201412008),立項(xiàng)單位:中國測繪科學(xué)研究院
【分類號】：TP751
【正文快照】： 自20世紀(jì)60年代以來,遙感技術(shù)飛速發(fā)展,作為遙感產(chǎn)品的遙感影像成幾何級數(shù)增長。如何充分利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行影像的解譯與目標(biāo)的識別,達(dá)到對已有數(shù)據(jù)信息的充分挖掘成為遙感領(lǐng)域研究的熱點(diǎn);與單一的遙感數(shù)據(jù)相比,多源的遙感數(shù)據(jù)的信量大,能很好地反映出目標(biāo)地物特性,是單一遙感

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