本文關(guān)鍵詞：一種基于改進(jìn)灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合的光伏出力預(yù)測方法

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【摘要】：光伏發(fā)電具有典型的間歇性、波動(dòng)性等特點(diǎn)。準(zhǔn)確預(yù)測光伏出力對(duì)電網(wǎng)調(diào)度、電網(wǎng)規(guī)劃、提升新能源發(fā)電競爭力具有重要意義。提出了一種基于改進(jìn)灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多模型組合光伏出力預(yù)測方法,采用常規(guī)GM(1,1)模型、冪函數(shù)變換GM(1,1)模型、基于殘差修正的GM(1,1)模型以及等維新息GM(1,1)四種模型,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)光伏出力的單一灰色預(yù)測結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化組合輸出,并根據(jù)輸出值和期望值的偏差自動(dòng)調(diào)整組合權(quán)值。該方法通過將多個(gè)單一預(yù)測結(jié)果組合成樣本訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來獲得較優(yōu)權(quán)系數(shù),避免了數(shù)值求解權(quán)系數(shù)的復(fù)雜過程,能夠得到更為精確的預(yù)測結(jié)果。采用湖北某地光伏系統(tǒng)實(shí)際出力數(shù)據(jù)對(duì)該預(yù)測方法進(jìn)行了驗(yàn)證。計(jì)算結(jié)果表明該基于改進(jìn)灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合的光伏出力預(yù)測方法能夠明顯提高光伏出力預(yù)測精度。
【作者單位】： 武漢大學(xué)電氣工程學(xué)院;湖北省電力公司運(yùn)營監(jiān)測(控)中心;
【關(guān)鍵詞】： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 組合權(quán)重 灰色模型 光伏出力預(yù)測 模糊c-均值
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51277135,50707021) 湖北省電力公司科技項(xiàng)目資助~~
【分類號(hào)】：TM615;TP183
【正文快照】： This work is supported by National Natural Science Foundation of China(No.51277135 and No.50707021).0引言目前,地球上的能源直接或間接都是來自太陽,如水力、太陽輻射、風(fēng)力等,其中太陽能成為取代化石能源的理想能源之一,同時(shí)也是光伏發(fā)電系統(tǒng)中的清潔可再生的重要?jiǎng)?

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本文編號(hào)：1100878