本文關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的污水處理過程多目標(biāo)優(yōu)化控制方法

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【摘要】：針對(duì)污水處理過程能耗過高問題,提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化控制方法。該方法對(duì)污水處理過程中的曝氣能耗和泵送能耗同時(shí)優(yōu)化,通過NSGA-II進(jìn)化算法實(shí)現(xiàn)溶解氧濃度和硝態(tài)氮濃度設(shè)定值的動(dòng)態(tài)尋優(yōu),由PID控制實(shí)現(xiàn)底層跟蹤。采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線建模方法構(gòu)造污水處理過程多目標(biāo)優(yōu)化模型,解決了優(yōu)化變量與性能指標(biāo)間沒有精確數(shù)學(xué)描述的問題。基于國際基準(zhǔn)仿真平臺(tái)BSM1的實(shí)驗(yàn)表明,與PID控制、單目標(biāo)優(yōu)化控制方法相比,多目標(biāo)優(yōu)化控制在保證出水水質(zhì)達(dá)標(biāo)的前提下可以獲得更優(yōu)的節(jié)能效果。
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)電子信息與控制工程學(xué)院;河南理工大學(xué)電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院;計(jì)算智能與智能系統(tǒng)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 多目標(biāo)優(yōu)化 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 能量消耗 污水處理 基準(zhǔn)仿真模型BSM
【基金】：國家杰出青年科學(xué)基金項(xiàng)目(61225016) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61533002,61203099) 北京市自然科學(xué)基金項(xiàng)目(4122006)
【分類號(hào)】：X703;TP183
【正文快照】： 污水處理是高能耗的復(fù)雜流程工業(yè)系統(tǒng),其操 作連續(xù)運(yùn)行且需要保證出水水質(zhì)達(dá)標(biāo)[1]。對(duì)污水處理過程實(shí)施優(yōu)化控制,不僅可以優(yōu)化微生物生長環(huán)境,提高系統(tǒng)性能,而且可以降低污水處理運(yùn)行成本,保證出水水質(zhì)達(dá)標(biāo)[2]。因此,從節(jié)能降耗和保護(hù)環(huán)境角度,實(shí)施污水處理過程優(yōu)化控制具有

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本文編號(hào)：1100198