本文關(guān)鍵詞：基于無源器件的不對稱系統(tǒng)平衡補償研究

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【摘要】：自電力系統(tǒng)投入運行那日起,供電質(zhì)量問題便隨之而來,電力系統(tǒng)不平衡直接影響電能質(zhì)量,供電質(zhì)量事關(guān)國計民生、危及人民安全。國家投入了大的時間和金錢以期能獲得更好的供電質(zhì)量,然而迄今為止,無論是在國內(nèi)還是國外,這個問題仍然沒能找到完美的解決方案,也成為電力系統(tǒng)亟待解決的問題。無功功率補償對供電質(zhì)量有著重要意義。對電網(wǎng)的無功進行適當(dāng)?shù)难a償,不僅能提高電網(wǎng)的穩(wěn)定性,同時還能提高系統(tǒng)的功率因數(shù)和提高設(shè)備利用率、減小傳輸線線損、增加輸電系統(tǒng)的輸電能力、平衡三相功率,并為電力系統(tǒng)提供電壓支撐,保證電力系統(tǒng)運行的安全性和可靠性。本文主要從電力系統(tǒng)不對稱問題方面進行分析,提供平衡補償從而提高供電質(zhì)量。針對不對稱系統(tǒng)這種非線性、多變量、離散連續(xù)共存的平衡補償問題,傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)計算方法和近年來廣泛推廣的人工智能算法都在平衡補償問題上得到了大量的成果,但或多或少都會存在陷入局部極值、收斂時間長等缺陷。因此,本文采用不同的電力系統(tǒng)模型,對基本的差分算法進行了改進,同時結(jié)合了混沌算法的混沌搜索,以實現(xiàn)快速計算的目的。本文主要提出兩種快速計算平衡補償?shù)乃惴ǎ汉愎β仕惴ê秃汶娏魉惴�。恒功率算法是在不考慮線路阻抗的前提下,無論采用什么樣的并聯(lián)平衡補償方式,電源發(fā)出的有功功率在補償前后都應(yīng)保持不變,先假設(shè)經(jīng)過平衡補償后三相電源電流的幅值和相位都完全相同,再計算補償值的算法。恒電流算法與恒功率算法類似,是假設(shè)經(jīng)補償后的電源電流幅值保持不變,而相位逐漸增加或減少的數(shù)值逼近法。將改進后的差分算法應(yīng)用于求解恒功率和恒電流提出的問題,在不同補償方式條件下,選擇不同的補償方式,快速求得相應(yīng)的補償電流值,達到平衡補償?shù)哪康�。通過MATLAB語言進行編程,將恒功率算法、恒電流算法應(yīng)用于目標(biāo)不對稱配電網(wǎng)系統(tǒng)上,對某地區(qū)35kV實際電網(wǎng)系統(tǒng)進行仿真,分析和總結(jié)補償后得到的仿真結(jié)果。通過不同算法的優(yōu)化結(jié)果對比表明,恒電流恒功率算法均能得到較好的平衡效果,驗證了算法的正確性,為解決電力系統(tǒng)不對稱問題提供新思路,使電力系統(tǒng)經(jīng)濟地、穩(wěn)定地運行。
【關(guān)鍵詞】：不對稱系統(tǒng) 平衡補償 恒功率算法 恒電流算法
【學(xué)位授予單位】：廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TM761
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-12
• 第一章 緒論12-15
• 1.1 課題研究的背景及意義12-13
• 1.2 國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r13-14
• 1.3 研究內(nèi)容14-15
• 第二章 配電網(wǎng)不對稱系統(tǒng)的相關(guān)概念15-23
• 2.1 不對稱系統(tǒng)15
• 2.2 三相不平衡度15-18
• 2.2.1 根據(jù)相電壓計算三相不平衡度16-17
• 2.2.2 根據(jù)線電壓計算三相不平衡度17-18
• 2.3 對稱系統(tǒng)的危害18-22
• 2.3.1 對變壓器的危害19
• 2.3.2 對電動機的危害19-21
• 2.3.3 對發(fā)電機的危害21-22
• 2.3.4 對輸電線路的危害22
• 2.4 小結(jié)22-23
• 第三章 差分進化算法的改進研究23-33
• 3.1 差分進化算法23-24
• 3.2 標(biāo)準(zhǔn)差分進化算法24-29
• 3.2.1 差分進化算法的實現(xiàn)步驟24-26
• 3.2.2 差分進化算法的常用變體26-28
• 3.2.3 差分進化算法的參數(shù)控制研究28-29
• 3.3 改進差分進化算法29-31
• 3.3.1 具有局部搜索策略的差分進化算法29-30
• 3.3.2 自適應(yīng)差分進化算法30-31
• 3.4 差分進化算法分析與比較31-32
• 3.5 小結(jié)32-33
• 第四章 三相不對稱系統(tǒng)的平衡補償33-63
• 4.1 不對稱系統(tǒng)平衡補償33-39
• 4.2 三相不對稱系統(tǒng)的電抗型平衡補償模型39-58
• 4.2.1 三相四線制的平衡補償40-45
• 4.2.2 三相三線制的平衡補償45-52
• 4.2.3 電抗型平衡補償?shù)囊话阈阅Ｐ?/span>52-58
• 4.3 電抗型平衡補償?shù)臄?shù)值逼近計算法58-62
• 4.3.1 恒功率計算法58-61
• 4.3.2 恒電流計算法61-62
• 4.4 小結(jié)62-63
• 第五章 基于MATLAB下的平衡補償系統(tǒng)總體設(shè)計63-78
• 5.1 差分進化算法在平衡補償中的設(shè)計原則63
• 5.2 差分進化算法在平衡補償中的實現(xiàn)原理63-64
• 5.2.1 目標(biāo)函數(shù)的選取63-64
• 5.2.2 收斂準(zhǔn)則的制定64
• 5.3 差分進化算法在平衡補償中的實現(xiàn)步驟64-66
• 5.4 基于MATLAB下的平衡補償系統(tǒng)總體設(shè)計66-77
• 5.4.1 MATLAB/GUI平衡補償計算系統(tǒng)的界面設(shè)計66-69
• 5.4.2 MATLAB/GUI平衡補償計算功能的實現(xiàn)69-77
• 5.5 小結(jié)77-78
• 結(jié)論與展望78-79
• 參考文獻79-82
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文82-84
• 致謝84

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 董燁;;智能電網(wǎng)的研究進展及發(fā)展趨勢[J];科技傳播;2013年19期

2 邱威;張建華;劉念;;自適應(yīng)多目標(biāo)差分進化算法在計及電壓穩(wěn)定性的無功優(yōu)化中的應(yīng)用[J];電網(wǎng)技術(shù);2011年08期

3 李宏;董瑾;;無功補償技術(shù)的研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2011年06期

4 方力智;張翠芳;易芳;;基于改進差分進化算法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法[J];成都大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年03期

5 戈劍武;祁榮賓;錢鋒;陳晶;;一種改進的自適應(yīng)差分進化算法[J];華東理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年04期

6 陳樹勇;宋書芳;李蘭欣;沈杰;;智能電網(wǎng)技術(shù)綜述[J];電網(wǎng)技術(shù);2009年08期

7 譚躍;譚冠政;涂立;;具有局部搜索策略的差分進化算法[J];計算機工程與應(yīng)用;2009年07期

8 楊啟文;蔡亮;薛云燦;;差分進化算法綜述[J];模式識別與人工智能;2008年04期

9 謝開;劉永奇;朱治中;于爾鏗;;面向未來的智能電網(wǎng)[J];中國電力;2008年06期

10 吳亮紅;王耀南;袁小芳;周少武;;自適應(yīng)二次變異差分進化算法[J];控制與決策;2006年08期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 徐斌;基于差分進化算法的多目標(biāo)優(yōu)化方法研究及其應(yīng)用[D];華東理工大學(xué);2013年

2 寇曉麗;群智能算法及其應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 岑正君;基于混沌自適應(yīng)差分進化算法的無功優(yōu)化研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2015年

2 劉慶鑫;大連66kV系統(tǒng)三相電壓不平衡問題分析及處理[D];大連理工大學(xué);2015年

3 魏玉霞;差分進化算法的改進及其應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2013年

4 鄧昌瑞;基于MATLAB GUI的多功能計算系統(tǒng)設(shè)計及實現(xiàn)[D];南昌大學(xué);2012年

5 金天坤;多目標(biāo)最優(yōu)化方法及應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2009年

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本文編號：1096702