本文關(guān)鍵詞：基于去噪降維和蝙蝠優(yōu)化的高光譜圖像盲解混算法

  更多相關(guān)文章： 遙感 高光譜解混 盲源分離 目標(biāo)函數(shù) 蝙蝠算法 正交子空間投影

【摘要】：為解決盲源分離技術(shù)難以直接用于高光譜圖像解混這一問題,將豐度非負(fù)及和為1約束作為盲源分離的目標(biāo)函數(shù),改變傳統(tǒng)的獨(dú)立性假設(shè);同時(shí),針對目標(biāo)函數(shù)中具有大量的局部極小,引入蝙蝠優(yōu)化算法,解決傳統(tǒng)梯度類優(yōu)化算法易陷入局部極值的問題.在降維過程中,提出一種基于奇異值分解去噪的正交子空間投影的降維方法.仿真數(shù)據(jù)和真實(shí)遙感數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)表明,所提出算法收斂速度和解混準(zhǔn)確度高,具有較強(qiáng)的抗噪聲干擾能力,適用于像元純度很低的高光譜圖像解混.
【作者單位】： 河北工業(yè)大學(xué)電子信息工程學(xué)院;天津大學(xué)精密儀器與光電子工程學(xué)院;天津商業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 遙感 高光譜解混 盲源分離 目標(biāo)函數(shù) 蝙蝠算法 正交子空間投影
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61401307) 中國博士后科學(xué)基金(No.2014M561184) 天津市應(yīng)用基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究計(jì)劃(No.15JCYBJC17100)資助~~
【分類號】：TP751
【正文快照】： (2天津大學(xué)精密儀器與光電子工程學(xué)院,天津30007)(3天津商業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院,天津300134)1-10011500引言高光譜遙感數(shù)據(jù)最主要的特點(diǎn)是將圖像維和光譜維信息融合在一起,在獲取地表空間圖像的同時(shí),可以得到地物的連續(xù)光譜信息[1].然而,由于有限的空間分辨率以及復(fù)雜的地形,使

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1095395