本文關(guān)鍵詞：QR分解與GLS改進(jìn)算法在壓力傳感器動(dòng)態(tài)性能改善中的應(yīng)用

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【摘要】：將矩形矩陣的正交(QR)分解和改進(jìn)的最小二乘(GLS)算法相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)傳感器的動(dòng)態(tài)建模,運(yùn)用零極點(diǎn)配置理論改善傳感器動(dòng)態(tài)性能。利用傳感器動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),首先構(gòu)造矩形數(shù)據(jù)矩陣并對(duì)矩陣進(jìn)行正交分解確定傳感器模型階次,繼而利用改進(jìn)的最小二乘算法建立傳感器的數(shù)學(xué)模型,而后運(yùn)用零極點(diǎn)理論對(duì)模型零極點(diǎn)進(jìn)行重新配置改善傳感器的動(dòng)態(tài)性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該方法簡(jiǎn)潔,建模精度高,能夠較準(zhǔn)確得到反映傳感器動(dòng)態(tài)特性的數(shù)學(xué)模型,且基于該方法的傳感器動(dòng)態(tài)性能改善效果明顯。
【作者單位】： 中北大學(xué)儀器科學(xué)與動(dòng)態(tài)測(cè)試教育部重點(diǎn)試驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 壓力傳感器 動(dòng)態(tài)建模 正交分解 最小二乘 零極點(diǎn)
【分類(lèi)號(hào)】：TP212
【正文快照】： 隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,在科學(xué)研究、技術(shù)開(kāi)發(fā)、工程實(shí)踐等領(lǐng)域,越來(lái)越多的要求進(jìn)行動(dòng)態(tài)測(cè)試,要求定量、深入地了解瞬態(tài)過(guò)程參數(shù)的變化規(guī)律[1-2]。動(dòng)態(tài)測(cè)試產(chǎn)生的誤差主要是由于傳感器動(dòng)態(tài)性能不佳引起的,因此改善傳感器的動(dòng)態(tài)性能是減小測(cè)試誤差的一條有效途徑。改善傳感器動(dòng)態(tài)

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本文編號(hào)：1092714