本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道客流短期預(yù)測

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【摘要】：本文主要以城市軌道交通的客流預(yù)測為研究對象,簡單介紹幾種目前國內(nèi)外主流的預(yù)測方法。之后運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,對上海軌道交通的實際客流做預(yù)測,并給出預(yù)測結(jié)果數(shù)據(jù)和分析。希望能夠通過對客流預(yù)測的研究,為城市軌道交通的調(diào)度與緊急情況下的疏散客流提供數(shù)據(jù)支持。
【作者單位】： 上海交通大學機械與動力工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 城市軌道交通 客流 預(yù)測
【分類號】：U293.13;TP183
【正文快照】： 隨著全球城市現(xiàn)代化公共交通進程的不斷推進,軌道交通作為一種新型的具有較大運量、較高效率的公共交通方式具有巨大的優(yōu)勢,能夠有效的提高居民的出行效率、緩解城市的交通壓力,因此城市軌道交通在我國近些年發(fā)展迅速。隨著軌道交通客流量的增長,對于軌道交通的客流預(yù)測的研究

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本文編號：1092250