本文關鍵詞：結合局部能量與邊緣信息的高光譜圖像融合方法

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【摘要】：在對高光譜圖像進行融合時,為盡可能保留目標邊緣信息,論文基于小波分解,提出一種結合了梯度以及圖像邊緣特征的多波段圖像融合算法。首先選取融合波段,分別進行小波分解和邊緣特征提取;然后進行融合,低頻系數采用局部能量自適應加權的方法,高頻系數使用圖像邊緣信息指導其融合,并根據系數的正負性分別進行討論以避免效果的抵消;最后通過小波逆變換還原融合圖像。實驗表明,論文方法能有效保留目標的邊緣信息,融合圖像的標準差、信息熵、平均梯度等各項指標均有提高,融合性能優(yōu)于其他融合方法。
【作者單位】： 空軍航空大學;
【關鍵詞】： 高光譜 圖像融合 區(qū)域能量 邊緣信息
【基金】：吉林省科技發(fā)展計劃資助項目(編號:20140101213JC) 吉林省教育廳“十二五”科研項目(編號:2015448)資助
【分類號】：TP751
【正文快照】： 1引言高光譜圖像融合對高光譜圖像的應用有著重要的意義。所謂高光譜圖像融合,是指對高光譜圖像去除冗余、合并互補信息,以利于人工解譯和后續(xù)處理的過程[1~2]。通過融合,可以有效降低圖像的數據量,減輕海量數據對后續(xù)處理造成的計算壓力。高光譜圖像融合技術從多光譜圖像融合

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本文編號：1087727