本文關(guān)鍵詞：結(jié)合局部能量與邊緣信息的高光譜圖像融合方法

  更多相關(guān)文章： 高光譜 圖像融合 區(qū)域能量 邊緣信息

【摘要】：在對高光譜圖像進(jìn)行融合時,為盡可能保留目標(biāo)邊緣信息,論文基于小波分解,提出一種結(jié)合了梯度以及圖像邊緣特征的多波段圖像融合算法。首先選取融合波段,分別進(jìn)行小波分解和邊緣特征提取;然后進(jìn)行融合,低頻系數(shù)采用局部能量自適應(yīng)加權(quán)的方法,高頻系數(shù)使用圖像邊緣信息指導(dǎo)其融合,并根據(jù)系數(shù)的正負(fù)性分別進(jìn)行討論以避免效果的抵消;最后通過小波逆變換還原融合圖像。實(shí)驗(yàn)表明,論文方法能有效保留目標(biāo)的邊緣信息,融合圖像的標(biāo)準(zhǔn)差、信息熵、平均梯度等各項(xiàng)指標(biāo)均有提高,融合性能優(yōu)于其他融合方法。
【作者單位】： 空軍航空大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 高光譜 圖像融合 區(qū)域能量 邊緣信息
【基金】：吉林省科技發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目(編號:20140101213JC) 吉林省教育廳“十二五”科研項(xiàng)目(編號:2015448)資助
【分類號】：TP751
【正文快照】： 1引言高光譜圖像融合對高光譜圖像的應(yīng)用有著重要的意義。所謂高光譜圖像融合,是指對高光譜圖像去除冗余、合并互補(bǔ)信息,以利于人工解譯和后續(xù)處理的過程[1~2]。通過融合,可以有效降低圖像的數(shù)據(jù)量,減輕海量數(shù)據(jù)對后續(xù)處理造成的計(jì)算壓力。高光譜圖像融合技術(shù)從多光譜圖像融合

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張變蓮;;一種基于邊緣信息的貝爾模板彩色插值方法[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2009年11期

2 趙好好;肖鵬峰;馮學(xué)智;;基于頻譜分析的高分辨率遙感圖像邊緣特征檢測研究[J];遙感信息;2013年06期

3 王杰雄;齊向陽;李欣偉;;基于邊緣和局部能量的NSCT變換遙感圖像融合[J];中國科學(xué)院研究生院學(xué)報(bào);2009年05期

4 張愛華,譚勁;邊緣信息指導(dǎo)下的半模糊聚類圖像分割方法[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年06期

5 楊朝霞,逯峰,李岳生;變正則參數(shù)方法在帶噪圖像保邊緣恢復(fù)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2003年04期

6 張家軒;王成儒;;基于邊緣信息和時空馬爾可夫模型的運(yùn)動目標(biāo)檢測方法[J];燕山大學(xué)學(xué)報(bào);2011年02期

7 游素亞,蔡德鈞;基于邊緣信息及內(nèi)插算法的圖象壓縮編碼[J];宇航學(xué)報(bào);1993年02期

8 蘇伍各;陶忠祥;董博;;邊緣信息的紅外與可見光圖像融合評價(jià)[J];火力與指揮控制;2012年01期

9 ;本期導(dǎo)讀[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2006年08期

10 劉佳敏,周蔭清,李春升;基于邊緣信息的SAR與可見光景像匹配算法[J];遙測遙控;2003年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 李海東;徐華平;;一種基于邊緣信息的SAR圖像壓縮方法[A];第八屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

2 王宇石;孔維武;楊立瑞;;基于邊緣信息對X射線安檢圖像進(jìn)行實(shí)時去噪[A];第十三屆中國體視學(xué)與圖像分析學(xué)術(shù)會議論文集[C];2013年

3 劉志剛;郭艷穎;;基于小波-邊緣保持Kalman濾波抑制散斑噪聲算法[A];第二屆紅外成像系統(tǒng)仿真測試與評價(jià)技術(shù)研討會論文集[C];2008年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 鮮敏;一種同調(diào)邊緣學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用研究[D];蘇州大學(xué);2009年

2 謝凌華;智能交通監(jiān)控系統(tǒng)中的運(yùn)動車輛對象提取算法研究[D];中南大學(xué);2008年

，

本文編號：1087727