基于高分辨率遙感影像的城市典型喬木樹(shù)種分類(lèi)研究
發(fā)布時(shí)間：2017-10-22 12:26
本文關(guān)鍵詞：基于高分辨率遙感影像的城市典型喬木樹(shù)種分類(lèi)研究
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【摘要】：為探索高分辨率遙感影像對(duì)城市復(fù)雜環(huán)境優(yōu)勢(shì)喬木樹(shù)種分類(lèi)的有效性,采用面向?qū)ο蠓诸?lèi)方法,基于WorldView-2影像對(duì)首都師范大學(xué)及周邊地區(qū)(CNU)、北京師范大學(xué)及周邊地區(qū)(BNU)兩個(gè)研究區(qū)進(jìn)行優(yōu)勢(shì)喬木樹(shù)種(泡桐、法國(guó)梧桐、楊樹(shù)、國(guó)槐、銀杏)分類(lèi)。首先對(duì)WorldView-2影像進(jìn)行分割,獲得樹(shù)冠區(qū)域及其49個(gè)屬性特征,包括31個(gè)光譜屬性和18個(gè)紋理屬性;隨后利用隨機(jī)森林RF與支持向量機(jī)SVM兩種分類(lèi)算法對(duì)樹(shù)冠區(qū)域進(jìn)行分類(lèi)。CNU研究區(qū)SVM與RF總體分類(lèi)精度分別為86.5%、75.8%,Kappa系數(shù)為0.801、0.648;BNU研究區(qū)SVM與RF總體分類(lèi)精度分別為66.9%、65.3%,Kappa系數(shù)為0.541、0.520。實(shí)驗(yàn)表明WorldView-2影像能有效實(shí)現(xiàn)城市非陰影區(qū)域優(yōu)勢(shì)喬木樹(shù)種分類(lèi),但異質(zhì)性較高、樹(shù)種分布分散的區(qū)域分類(lèi)精度低于異質(zhì)性較小、樹(shù)種分布密集的區(qū)域;WorldView-2影像的4個(gè)新增波段尤其是紅邊波段的派生屬性在分類(lèi)過(guò)程中所占權(quán)重值較高。
【作者單位】： 首都師范大學(xué)城市環(huán)境過(guò)程與數(shù)字模擬國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地資源環(huán)境與地理信息系統(tǒng)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： WorldView-影像 面向?qū)ο?/strong> 樹(shù)種分類(lèi) 隨機(jī)森林 支持向量機(jī)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41401493;41130744) 教育部博士點(diǎn)基金項(xiàng)目(20131108120006) 北京市科技新星項(xiàng)目(Z151100000315092) 中國(guó)水利水電科學(xué)研究院科研專(zhuān)項(xiàng)基金(JZ0145B042014)
【分類(lèi)號(hào)】：S718.4;TP751
【正文快照】： 0引言城市林木是城市生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,定量評(píng)估城市林木的生態(tài)服務(wù)功能,分析人類(lèi)活動(dòng)與城市林木生長(zhǎng)的相互影響,提高林木的生態(tài)效益,是近年來(lái)城市生態(tài)領(lǐng)域的研究重點(diǎn)[1-3]。對(duì)城市林木樹(shù)種進(jìn)行分類(lèi)、制圖是實(shí)現(xiàn)城市林木生態(tài)服務(wù)功能評(píng)價(jià)的先決條件,對(duì)進(jìn)一步改善城市生
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1 臧卓;林輝;楊敏華;;利用PCA算法進(jìn)行喬木樹(shù)種高光譜數(shù)據(jù)降維與分類(lèi)[J];測(cè)繪科學(xué);2014年02期
，本文編號(hào)：1078380
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