本文關(guān)鍵詞：基于智能計(jì)算的電信資費(fèi)套餐發(fā)現(xiàn)及推薦技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 電信資費(fèi)套餐 智能計(jì)算 套餐模型 客戶模型 粒子群優(yōu)化算法 推薦

【摘要】：隨著電信企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)愈演愈烈,電信市場(chǎng)出現(xiàn)的套餐已經(jīng)令消費(fèi)者眼花繚亂,客戶不知道如何選擇更適合自己使用的套餐,而且套餐制定過程中人工經(jīng)驗(yàn)的參與也給套餐帶來一定的盲目性,造成其生命周期短、管理成本高等問題;但是隨著世界從信息時(shí)代向智能時(shí)代邁進(jìn),智能算法也越來越多地被用在實(shí)際問題中;然而,目前關(guān)于智能算法在電信方面的研究并不是很多,大多局限在概念的研究、設(shè)計(jì)規(guī)則的制定、客戶流失預(yù)測(cè)等方面,也有部分研究者對(duì)套餐進(jìn)行了優(yōu)化,但是他們只局限在套餐的部分屬性,并沒有綜合考慮套餐屬性對(duì)客戶選擇的影響;本文提出了資費(fèi)套餐自動(dòng)設(shè)計(jì)優(yōu)化同時(shí)進(jìn)行套餐推薦的思想,考慮客戶接受程度的同時(shí),實(shí)現(xiàn)了企業(yè)利潤(rùn)最大,主要研究?jī)?nèi)容概要如下:本文首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析,包括數(shù)據(jù)的提取與整理,從數(shù)據(jù)完整性和合理性兩個(gè)維度檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的有效性,篩選出有效數(shù)據(jù);然后分析客戶消費(fèi)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)客戶現(xiàn)有套餐存在的一些問題;基于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的具體情況,并結(jié)合前人的理論,確定最終的套餐屬性和客戶屬性,構(gòu)建套餐模型和客戶模型。比較遺傳算法和粒子群算法的優(yōu)劣,并通過參考大量文獻(xiàn)最終確定使用粒子群算法進(jìn)行套餐的發(fā)現(xiàn),為了避免粒子群陷入的局部最優(yōu)問題,對(duì)其參數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,以企業(yè)從所有客戶身上的所得作為適應(yīng)值,保證了利潤(rùn)最大化,經(jīng)過不斷迭代優(yōu)化最終發(fā)現(xiàn)電信套餐,稱之為反演套餐;綜合考慮套餐所有屬性對(duì)客戶選擇行為的作用,設(shè)計(jì)算法計(jì)算客戶對(duì)反演套餐及其原有套餐的使用比例,將比對(duì)結(jié)果作為查找反演套餐潛在客戶的依據(jù)。本研究使用智能算法對(duì)大量客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,操作者僅僅需要輸入幾個(gè)屬性的范圍值,系統(tǒng)就可以自動(dòng)發(fā)現(xiàn)適合該群體的反演套餐,并且找出該反演套餐的潛在客戶群,完成套餐的推薦;除此之外,運(yùn)營(yíng)商還可以將一個(gè)目標(biāo)套餐在客戶群體中進(jìn)行推廣,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)適合該目標(biāo)套餐的潛在客戶群。這種基于智能計(jì)算的資費(fèi)套餐設(shè)計(jì)優(yōu)化及推薦技術(shù)減少了依靠人工經(jīng)驗(yàn)決策的盲目性,對(duì)企業(yè)將反演套餐推向市場(chǎng)具有一定的參考意義。基于智能計(jì)算電信資費(fèi)套餐發(fā)現(xiàn)及推薦技術(shù)的研究是推動(dòng)服務(wù)智能化的重要手段,有利于企業(yè)更好的挖掘用戶需求,維持已有客戶量的同時(shí)把套餐推向新的市場(chǎng)和客戶,套餐的推廣將更加有效、準(zhǔn)確;提高了電信企業(yè)的服務(wù)水平和管理水平。
【關(guān)鍵詞】：電信資費(fèi)套餐 智能計(jì)算 套餐模型 客戶模型 粒子群優(yōu)化算法 推薦
【學(xué)位授予單位】：濟(jì)南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F626;TP18
【目錄】：

• 摘要7-9
• Abstract9-11
• 第一章 緒論11-18
• 1.1 研究背景和意義11-12
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意義12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-16
• 1.2.1 資費(fèi)套餐研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.2 智能計(jì)算技術(shù)研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3 研究?jī)?nèi)容及方法16-17
• 1.4 本文的創(chuàng)新17
• 1.5 本文的結(jié)構(gòu)17-18
• 第二章 電信套餐及相關(guān)計(jì)算方法研究18-28
• 2.1 電信套餐概述18-22
• 2.1.1 電信套餐發(fā)展18-19
• 2.1.2 套餐構(gòu)成19-20
• 2.1.3 套餐推廣20-21
• 2.1.4 套餐評(píng)估21-22
• 2.2 相關(guān)計(jì)算方法研究22-27
• 2.2.1 常見的推薦算法22-24
• 2.2.2 相似度計(jì)算24-27
• 2.3 本章小結(jié)27-28
• 第三章 數(shù)據(jù)可視化分析及模型構(gòu)建28-45
• 3.1 數(shù)據(jù)可視化分析28-36
• 3.1.1 準(zhǔn)備及整理數(shù)據(jù)28-30
• 3.1.2 數(shù)據(jù)有效性檢查30
• 3.1.3 數(shù)據(jù)可視化分析30-36
• 3.2 數(shù)據(jù)聚類36-41
• 3.2.1 聚類算法36-39
• 3.2.2 數(shù)據(jù)聚類處理39-41
• 3.3 套餐模型41-43
• 3.3.1 確定套餐屬性41-42
• 3.3.2 確立套餐模型42-43
• 3.4 客戶模型43-44
• 3.4.1 空間維度的確定43-44
• 3.4.2 客戶模型的確立44
• 3.5 本章小結(jié)44-45
• 第四章 套餐自動(dòng)發(fā)現(xiàn)及推薦45-58
• 4.1 套餐自動(dòng)發(fā)現(xiàn)的算法設(shè)計(jì)45-49
• 4.1.1 PSO基本思想46
• 4.1.2 PSO操作過程46-48
• 4.1.3 PSO參數(shù)的調(diào)整48
• 4.1.4 PSO優(yōu)點(diǎn)48-49
• 4.2 套餐發(fā)現(xiàn)過程設(shè)計(jì)49-51
• 4.2.1 抽取訓(xùn)練集49-50
• 4.2.2 初始化50
• 4.2.3 處理過程50-51
• 4.3 套餐推薦模型方法設(shè)計(jì)51-52
• 4.4 結(jié)果及分析52-56
• 4.4.1 結(jié)果評(píng)價(jià)方法52-53
• 4.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析53-56
• 4.4.3 目標(biāo)套餐推薦結(jié)果及分析56
• 4.5 本章小結(jié)56-58
• 第五章 結(jié)論與展望58-60
• 5.1 論文主要研究總結(jié)58-59
• 5.2 進(jìn)一步研究探討59-60
• 參考文獻(xiàn)60-65
• 致謝65-66
• 附錄66

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 劉華;;FP-tree關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];信息技術(shù);2015年11期

2 王竹立;李小玉;林津;;智能手機(jī)與“互聯(lián)網(wǎng)+”課堂——信息技術(shù)與教學(xué)整合的新思維、新路徑[J];遠(yuǎn)程教育雜志;2015年04期

3 虞蘇妍;;國(guó)外運(yùn)營(yíng)商4G套餐資費(fèi)分析[J];中國(guó)電信業(yè);2014年08期

4 賀仁龍;魏姍姍;邱晨旭;;電信套餐價(jià)值評(píng)估與分析模型研究[J];電信科學(xué);2012年02期

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6 劉永;陳治平;;數(shù)據(jù)挖掘在電信套餐預(yù)演中的應(yīng)用研究[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2008年15期

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本文編號(hào)：1070065