本文關(guān)鍵詞：基于GIS技術(shù)的機(jī)載GNSS-R數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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【摘要】：GNSS-R(Global Navigation Satellite Systems Reflectometry)遙感技術(shù),即GNSS反射信號(hào)遙感技術(shù),是20世紀(jì)90年代以來在衛(wèi)星導(dǎo)航與微波遙感科學(xué)之間興起的一門交叉學(xué)科,近年來該技術(shù)在海面、陸面、冰面等多種物理參量的遙感探測(cè)中均得到了應(yīng)用,已經(jīng)成為廣泛關(guān)注的國(guó)際前沿?zé)狳c(diǎn)。國(guó)內(nèi)外暫無學(xué)者對(duì)GIS與GNSS-R的集成技術(shù)進(jìn)行研究,因此,本文從3S(GNSS、GIS、RS)集成的概念出發(fā),創(chuàng)新性地將GIS分析技術(shù)引入到機(jī)載GNSS-R數(shù)據(jù)處理中,主要研究?jī)?nèi)容和取得的成果如下:1)討論了GNSS-R遙感原理,闡述了機(jī)載陸面遙感情況下,河面高度、河面流速和土壤濕度的遙感模型。依次從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、分析方法以及GIS平臺(tái)三個(gè)角度對(duì)GIS空間數(shù)據(jù)分析模型進(jìn)行了闡述。2)研究了基于GIS的GNSS-R數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù),提出了機(jī)載GNSS-R數(shù)據(jù)分析的理論方法,設(shè)計(jì)了國(guó)內(nèi)首個(gè)基于GIS技術(shù)的機(jī)載GNSS-R數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),對(duì)系統(tǒng)功能模塊中的定位、地圖、時(shí)間和關(guān)系二級(jí)子模塊進(jìn)行了詳細(xì)闡述。3)根據(jù)機(jī)載GNSS-R數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì),基于二維和三維GIS平臺(tái),編程實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng),以河南鄭州的機(jī)載GNSS-R遙感實(shí)驗(yàn)為例,展示了系統(tǒng)在數(shù)據(jù)預(yù)處理中的應(yīng)用。研究表明,GNSS-R可作為GIS的有效數(shù)據(jù)源,GIS可為GNSS-R空間數(shù)據(jù)分析提供新平臺(tái)。
【關(guān)鍵詞】：GNSS-R 陸面遙感 3S GIS 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)科學(xué)院國(guó)家空間科學(xué)中心
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP79
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-15
• 第一章 緒論15-29
• 1.1 研究背景與意義15-16
• 1.2 GNSS-R發(fā)展現(xiàn)狀16-23
• 1.2.1 海洋遙感17-21
• 1.2.2 陸面遙感21-23
• 1.3 機(jī)載GNSS-R概況23-25
• 1.4 地理信息系統(tǒng)25-27
• 1.4.1 GIS概述25-27
• 1.4.2 GIS可視化分析27
• 1.5 研究目的與主要內(nèi)容27-29
• 1.5.1 研究目的27-28
• 1.5.2 主要內(nèi)容和章節(jié)安排28-29
• 第二章 GNSS-R遙感原理29-40
• 2.1 GNSS信號(hào)源29-33
• 2.1.1 GPS29-31
• 2.1.2 BDS31
• 2.1.3 GLONASS31-32
• 2.1.4 GALILEO32-33
• 2.2 GNSS-R遙感33-36
• 2.2.1 遙感簡(jiǎn)介33-34
• 2.2.2 雙基雷達(dá)方程34-36
• 2.3 機(jī)載GNSS-R陸面遙感36-39
• 2.3.1 土壤濕度遙感原理36-37
• 2.3.2 河流遙感原理37-39
• 2.4 本章小結(jié)39-40
• 第三章 GIS空間數(shù)據(jù)分析40-47
• 3.1 GIS空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)40-41
• 3.1.1 矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)40-41
• 3.1.2 柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)41
• 3.2 GIS空間分析方法41-43
• 3.2.1 空間查詢41
• 3.2.2 空間量算41
• 3.2.3 緩沖區(qū)分析41-42
• 3.2.4 疊加分析42-43
• 3.2.5 再分類43
• 3.3 GIS平臺(tái)43-45
• 3.3.1 ArcGIS43
• 3.3.2 Google Earth43-45
• 3.4 GIS分析結(jié)果可視化45-46
• 3.4.1 點(diǎn)元素?cái)?shù)據(jù)45
• 3.4.2 線元素?cái)?shù)據(jù)45-46
• 3.4.3 面元素?cái)?shù)據(jù)46
• 3.5 本章小結(jié)46-47
• 第四章 機(jī)載GNSS-R數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)47-56
• 4.1 GIS平臺(tái)需求分析47
• 4.2 元素?cái)?shù)據(jù)需求分析47-49
• 4.2.1 機(jī)載GNSS-R點(diǎn)元素47-48
• 4.2.2 機(jī)載GNSS-R線元素48-49
• 4.2.3 機(jī)載GNSS-R面元素49
• 4.3 系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)49-50
• 4.4 功能模塊設(shè)計(jì)50-55
• 4.4.1 定位二級(jí)子模塊51-53
• 4.4.2 地圖二級(jí)子模塊53-54
• 4.4.3 時(shí)間二級(jí)子模塊54
• 4.4.4 關(guān)系二級(jí)子模塊54-55
• 4.5 本章小結(jié)55-56
• 第五章 機(jī)載GNSS-R數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)56-77
• 5.1 GIS平臺(tái)需求實(shí)現(xiàn)56-59
• 5.2 元素?cái)?shù)據(jù)需求實(shí)現(xiàn)59-68
• 5.2.1 機(jī)載GNSS-R點(diǎn)元素59-66
• 5.2.2 機(jī)載GNSS-R線元素66
• 5.2.3 機(jī)載GNSS-R面元素66-68
• 5.3 系統(tǒng)框架實(shí)現(xiàn)68-70
• 5.4 功能模塊實(shí)現(xiàn)70-76
• 5.4.1 定位二級(jí)子模塊70-72
• 5.4.2 地圖二級(jí)子模塊72-74
• 5.4.3 時(shí)間二級(jí)子模塊74-75
• 5.4.4 關(guān)系二級(jí)子模塊75-76
• 5.5 本章小結(jié)76-77
• 第六章 機(jī)載GNSS-R數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)應(yīng)用77-91
• 6.1 機(jī)載GNSS-R遙感實(shí)驗(yàn)77-79
• 6.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理流程79-80
• 6.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理80-86
• 6.3.1 機(jī)載GNSS-R數(shù)據(jù)預(yù)處理80-81
• 6.3.2 預(yù)處理結(jié)果可視化81-86
• 6.4 數(shù)據(jù)后處理86-89
• 6.4.1 土壤濕度遙感86-87
• 6.4.2 河流遙感87-89
• 6.5 本章小結(jié)89-91
• 第七章 總結(jié)與展望91-92
• 參考文獻(xiàn)92-106
• 在校期間科研文章106-107
• 在校期間軟件著作權(quán)107-108
• 致謝108

【參考文獻(xiàn)】

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 劉天e，

本文編號(hào)：1065132