本文關(guān)鍵詞：一種基于禁忌鄰域的免疫網(wǎng)絡(luò)分類算法

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【摘要】：為了改善免疫分類算法中記憶細胞確定機制和親和度表示機制,提出了一種免疫網(wǎng)絡(luò)分類算法。該算法利用訓(xùn)練抗原的禁忌鄰域來指導(dǎo)記憶細胞的生成,采用高斯徑向基函數(shù)來表示抗體-抗原之間的親和度。算法被應(yīng)用于標準數(shù)據(jù)集的分類,分類結(jié)果表明,引入核函數(shù)強化了對問題空間的搜索,而使用禁忌鄰域來指導(dǎo)記憶細胞生成則對大多數(shù)問題有較大的優(yōu)化作用。這些結(jié)果說明,該算法是一種性能良好的分類算法,具有潛在的應(yīng)用能力。
【作者單位】： 長沙理工大學(xué)計算機與通信工程學(xué)院;湖南省生態(tài)環(huán)境建設(shè)管理辦公室;廣州大學(xué)計算機科學(xué)與教育軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 人工智能 人工免疫系統(tǒng) 免疫網(wǎng)絡(luò) 禁忌鄰域 分類
【基金】：湖南省科技計劃項目(2015SK20463) 湖南省教育廳優(yōu)秀青年項目(16B006) 廣東省自然科學(xué)基金資助項目(2015A030313501) 廣東省普通高校創(chuàng)新團隊建設(shè)項目(2015KCXTD014)
【分類號】：TP18
【正文快照】： 人工免疫系統(tǒng)(Artificial Immune Systems,簡稱AIS)是近年來興起的一種軟件算技術(shù),它啟發(fā)于自然免疫理論,遵從免疫原理和模型,適用于問題求解[1],已被廣泛應(yīng)用于不同的領(lǐng)域,如:優(yōu)化[2,3]、機器學(xué)習(xí)[4,5]、圖像處理[6,7]和網(wǎng)絡(luò)安全[8]等。AIS主要包括克隆選擇、陰性選擇和免疫

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本文編號：1064987