本文關(guān)鍵詞：基于信息熵和深度置信網(wǎng)絡(luò)的渦輪發(fā)動(dòng)機(jī)在有限傳感器下的故障診斷仿真研究（英文）

  更多相關(guān)文章： 深度置信網(wǎng)絡(luò) 信息熵 故障診斷 發(fā)動(dòng)機(jī)

【摘要】：精確故障診斷是預(yù)測(cè)與健康管理的一個(gè)重要部分。它能避免事故的發(fā)生,延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命,還能降低設(shè)備維修保養(yǎng)費(fèi)用。本文研究渦輪發(fā)動(dòng)機(jī)的故障診斷。由于發(fā)動(dòng)機(jī)工作在高溫、高壓、高轉(zhuǎn)速的嚴(yán)峻環(huán)境中,不能安裝過(guò)多傳感器,因此我們無(wú)法獲得足夠多的傳感器數(shù)據(jù),以至于采用現(xiàn)有算法不能進(jìn)行精確的潛在故障診斷。本文針對(duì)復(fù)雜環(huán)境下有限傳感器數(shù)據(jù)的發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷問(wèn)題,提出了一種基于信息熵的深度置信網(wǎng)絡(luò)方法。首先介紹了幾種信息熵,并基于單信號(hào)熵提出了聯(lián)合復(fù)雜信息熵。其次,分析了深度置信網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成,提出了基于信息熵的深度置信網(wǎng)絡(luò)方法。驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)表明,與現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)算法比較,該方法的診斷精度大大提高。
【作者單位】： Aeronautics
【關(guān)鍵詞】： 深度置信網(wǎng)絡(luò) 信息熵 故障診斷 發(fā)動(dòng)機(jī)
【分類號(hào)】：TP212
【正文快照】： 1 Introduction A gas turbine engine is the heart of an aircraft.Frequently,passenger planes experience flight delays and military aircrafts have a forced grounding due to engine failure.Engine fault diagnosis is attracting increasing attention because o

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 吳凡;;狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷技術(shù)的現(xiàn)狀與展望[J];國(guó)外電子測(cè)量技術(shù);2006年03期

2 師文謙;;淺談?dòng)?jì)算機(jī)的故障診斷[J];計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化;1986年03期

3 賈民平;機(jī)械故障診斷學(xué)的理論及其應(yīng)用 第一講 故障診斷的意義及研究發(fā)展概況[J];江蘇機(jī)械制造與自動(dòng)化;1999年01期

4 張峻賓;蔡金燕;;故障診斷與硬件演化的一體化設(shè)計(jì)[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2014年02期

5 張健成,周士昌,虞和濟(jì),丁相福,李國(guó)棟;故障診斷中的信息機(jī)制[J];基礎(chǔ)自動(dòng)化;2000年04期

6 田少民;工程機(jī)械的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)[J];工程機(jī)械;2001年01期

7 王敏,王萬(wàn)俊,熊春山,黃心漢;基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的故障診斷技術(shù)[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào);2001年02期

8 葛曉鋒,陳素珊,何勇;基于圖論和模糊數(shù)學(xué)的故障診斷新方法[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版);2001年04期

9 朱大奇,于盛林;基于知識(shí)的故障診斷方法綜述[J];安徽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年03期

10 葉銀忠;故障診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)及我們的對(duì)策[J];自動(dòng)化博覽;2002年03期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 黎清海;高慶;;基于系統(tǒng)分層的故障診斷方法[A];第三屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

2 聞競(jìng)競(jìng);黃道;;故障診斷方法綜述[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國(guó)第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

3 張利;徐娟;張建軍;程龍;趙佛曉;;基于網(wǎng)格的遠(yuǎn)程協(xié)同故障診斷資源管理模型研究[A];全國(guó)第20屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議（CACIS·2009）暨全國(guó)第1屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2009年

4 羅霞;;一種快速故障診斷裝置的設(shè)計(jì)[A];第七屆全國(guó)核儀器及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議暨全國(guó)第五屆核反應(yīng)堆用核儀器學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

5 鮑忠貴;白方周;;故障診斷的模型跟蹤法[A];1996中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1996年

6 高鋒;高強(qiáng);馬濤;;旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷管理[A];第十屆全國(guó)設(shè)備監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2000年

7 徐章遂;房立清;米東;王云峰;;基于奇異譜分析的發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷方法[A];2001年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2001年

8 張慶虎;高普云;;基于非線性動(dòng)力學(xué)理論的故障診斷方法與進(jìn)展[A];第18屆全國(guó)結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)會(huì)議論文集第Ⅲ冊(cè)[C];2009年

9 趙劍偉;趙江;郭志新;;基于多傳感器信息融合的故障診斷方法[A];2007'儀表，自動(dòng)化及先進(jìn)集成技術(shù)大會(huì)論文集（一）[C];2007年

10 王麗英;方攸同;蘇麗穎;劉寶友;;劣化系統(tǒng)的故障診斷和檢測(cè)策略的綜合研究[A];第二十六屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2007年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 李萍;濟(jì)鋼EAM離線網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)檢和故障診斷管理系統(tǒng)開發(fā)應(yīng)用[N];世界金屬導(dǎo)報(bào);2007年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 向長(zhǎng)城;基于可拓學(xué)的智能故障診斷與狀態(tài)監(jiān)測(cè)的理論及應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2008年

2 胡友強(qiáng);數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的多元統(tǒng)計(jì)故障診斷及應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2010年

3 高保祿;大型復(fù)雜機(jī)電設(shè)備分布式故障診斷方法研究[D];太原理工大學(xué);2010年

4 曹玉蘋;基于狀態(tài)估計(jì)的石化過(guò)程故障診斷與預(yù)報(bào)方法研究[D];中國(guó)石油大學(xué);2010年

5 李盤靖;遠(yuǎn)程協(xié)同故障診斷關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年

6 鞏曉峗;基于全矢譜的非平穩(wěn)故障診斷關(guān)鍵技術(shù)研究[D];鄭州大學(xué);2013年

7 侯俊劍;基于聲像模式識(shí)別的故障診斷機(jī)理研究[D];上海交通大學(xué);2011年

8 譚樹彬;軋機(jī)厚控系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷的研究與應(yīng)用[D];東北大學(xué);2006年

9 陳軍;短信號(hào)分析技術(shù)及其在故障診斷中的應(yīng)用[D];武漢理工大學(xué);2003年

10 易輝;基于支持向量機(jī)的故障診斷及應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陳超;旋轉(zhuǎn)機(jī)械狀態(tài)趨勢(shì)預(yù)測(cè)及故障診斷專家系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];鄭州大學(xué);2015年

2 劉超;魚群優(yōu)化算法及其汽輪機(jī)故障診斷的應(yīng)用研究[D];東北石油大學(xué);2010年

3 曹曉霞;基于相關(guān)向量機(jī)的小樣本故障診斷預(yù)測(cè)研究[D];西安工程大學(xué);2016年

4 王龍娜;動(dòng)態(tài)工業(yè)過(guò)程的故障診斷方法研究[D];東北大學(xué);2014年

5 高欣;基于支持向量機(jī)的田納西化工過(guò)程故障診斷研究[D];渤海大學(xué);2016年

6 祝向平;針對(duì)關(guān)鍵性能指標(biāo)的故障診斷方法研究[D];渤海大學(xué);2016年

7 王鑫;測(cè)控裝備遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];吉林大學(xué);2016年

8 苗琳璐;基于集員濾波理論的故障診斷技術(shù)研究[D];福州大學(xué);2014年

9 王躍庭;移動(dòng)裝備遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)與故障診斷相關(guān)技術(shù)的研究[D];山東科技大學(xué);2006年

10 田楓;基于核的故障診斷方法及應(yīng)用研究[D];沈陽(yáng)理工大學(xué);2011年

，

本文編號(hào)：1062361