本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)布谷鳥算法在人群疏散多目標(biāo)優(yōu)化中的應(yīng)用

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【摘要】：大型場館的人員疏散問題實(shí)際上是一個(gè)多目標(biāo)的優(yōu)化問題,要求達(dá)到疏散時(shí)間短、疏散路徑長度小、擁擠度低等目標(biāo),而由于約束條件之間的沖突性,使多個(gè)目標(biāo)同時(shí)達(dá)到最優(yōu)是困難的。目前主要的求解方法是利用智能進(jìn)化算法進(jìn)行啟發(fā)式搜索和解的偏序關(guān)系為特征的演化多目標(biāo)優(yōu)化算法求解。布谷鳥算法是在布谷鳥尋窩產(chǎn)卵的行為中發(fā)現(xiàn)了一種新的搜索算法,基本的布谷鳥算法的搜索活力不足、搜索偏慢。從改變布谷鳥算法的搜索多樣性等方面著手提高布谷鳥算法在優(yōu)化問題上的求解能力,將新算法用于人群疏散的多目標(biāo)優(yōu)化,取得了較好的效果。
【作者單位】： 東莞職業(yè)技術(shù)學(xué)院;湖南省農(nóng)機(jī)管理局;
【關(guān)鍵詞】： 疏散模型 布谷鳥算法 人群疏散 多目標(biāo)優(yōu)化
【基金】：廣東省高等學(xué)校優(yōu)秀青年教師培養(yǎng)計(jì)劃項(xiàng)目(YQ2015232)
【分類號(hào)】：TP18
【正文快照】： 引言1隨著社會(huì)發(fā)展,大型場館和大規(guī)模聚會(huì)越來越多,人車混合的緊急情況下,疏散對(duì)象往往根據(jù)自身位置做出最有利于自己的疏散路徑,這往往會(huì)導(dǎo)致局部擁擠,整體疏散難度大大增加,個(gè)體實(shí)際疏散時(shí)間也會(huì)變長,如何優(yōu)化分配大規(guī)模疏散對(duì)象各自的時(shí)空路徑,達(dá)到整體疏散情況最優(yōu)是應(yīng)急

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本文編號(hào)：1061011