本文關(guān)鍵詞：蟻群算法在文本聚類中的應(yīng)用研究

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【摘要】：為提高文本聚類結(jié)果的精度和文本聚類的收斂速度,對蟻群文本聚類算法進(jìn)行了改進(jìn),改進(jìn)的措施主要包括修改迭代終止條件、動態(tài)調(diào)整螞蟻觀察半徑、改變螞蟻移動策略,并且在復(fù)旦大學(xué)中文文本分類語料庫上進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)后的蟻群文本聚類算法不僅加快了文本聚類的收斂速度,而且提高了文本聚類結(jié)果的精度.
【作者單位】： 安徽大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 文本聚類 移動策略 觀察半徑 蟻群算法
【分類號】：TP391.1;TP18
【正文快照】： 1引言文本聚類就是按照某種算法和相似性策略將文本聚集成一個(gè)簇,簇之間的文本差異盡可能大[1],簇內(nèi)文本差異盡可能小,在整個(gè)聚類過程中不需要任何的監(jiān)督機(jī)制.目前的文本聚類算法中,常見的有劃分聚類、密度聚類、生物模型聚類、層次聚類、網(wǎng)格聚類.各種聚類方法采用不同的模型

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本文編號：1056487