本文關鍵詞：基于離散變量GA-APSO算法的鋼結(jié)構優(yōu)化分析

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【摘要】：本文針對遺傳算法和粒子群算法收斂早熟、局部搜索能力差等缺點,在改進速度與位置更新算子函數(shù)的粒子群算法的基礎上,插入了遺傳算法的交叉和變異算子,提出了一種新的啟發(fā)式現(xiàn)代混合算法——遺傳-加速粒子群混合算法(GA-APSO)。該算法可以很好的跳出局部最優(yōu),擴大搜索域范圍,提高收斂速度進而得到更合理的最優(yōu)解。并基于離散變量將映射函數(shù)插入GA-APSO算法中,衍生出一種基于離散變量的GA-APSO算法,以一榀框架為算例通過與基于離散變量的APSO算法進行對比分析,證明了該衍生算法對于檢索截面數(shù)據(jù)庫中型鋼規(guī)格自動選取具有一定的適用性。
【作者單位】： 內(nèi)蒙古科技大學建筑與土木工程學院;
【關鍵詞】： GA-APSO算法 鋼結(jié)構 優(yōu)化設計
【基金】：國家自然科學基金項目(51268042)
【分類號】：TP18
【正文快照】： 當下的科學技術處于一個相互交叉、滲透和影響的時代。隨著計算機技術的發(fā)展,數(shù)學規(guī)劃和運籌學一直是非�；钴S的領域。它們能與實際工程問題聯(lián)系到一起通過計算機達到多學科相互聯(lián)系的目的。結(jié)構優(yōu)化設計的產(chǎn)生與發(fā)展正是將工程、力學、數(shù)學與計算機應用等領域交叉結(jié)合的產(chǎn)物，

本文編號：1053448