發(fā)布時間：2017-10-17 08:02

  本文關(guān)鍵詞：全局最優(yōu)導(dǎo)向模糊布谷鳥搜索算法及應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 布谷鳥搜索算法 模糊邏輯 全局最優(yōu)導(dǎo)向 可靠性分析 飛機(jī)艙門

【摘要】：針對標(biāo)準(zhǔn)布谷鳥搜索算法探索能力強(qiáng)而開發(fā)能力較弱、收斂速度慢及計算精度較差等問題,提出了具有全局最優(yōu)導(dǎo)向的模糊布谷鳥搜索算法。在鳥窩更新公式中引入全局最優(yōu)導(dǎo)向策略,在產(chǎn)生新的鳥窩位置時利用到當(dāng)前最優(yōu)鳥窩位置信息,以保持鳥窩的多樣性并提高算法的開發(fā)能力。另外,采用模糊邏輯規(guī)則對布谷鳥算法中的搜索步長和外來鳥蛋被發(fā)現(xiàn)概率這2個重要參數(shù)進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整,以提高算法的全局收斂性能和求解精度。通過2個經(jīng)典結(jié)構(gòu)可靠性分析極限狀態(tài)方程測試該算法的性能,并將其應(yīng)用于某飛機(jī)艙門鎖定機(jī)構(gòu)可靠性分析中。實驗結(jié)果表明,與粒子群算法、標(biāo)準(zhǔn)布谷鳥搜索算法和改進(jìn)布谷鳥搜索算法相比,所提出的全局最優(yōu)導(dǎo)向模糊布谷鳥搜索算法在進(jìn)行可靠性分析中,能夠有效地提高解的精度并增加收斂速度,尋優(yōu)效果更優(yōu)。
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)航空學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 布谷鳥搜索算法 模糊邏輯 全局最優(yōu)導(dǎo)向 可靠性分析 飛機(jī)艙門
【基金】：國家自然科學(xué)基金(10577015) 航空科學(xué)基金(2008ZA53006)~~
【分類號】：TP18
【正文快照】： 網(wǎng)絡(luò)出版地址:www.cnki.net/kcms/detail/11.2625.V.20150521.1535.008.html引用格式:秦強(qiáng),馮蘊(yùn)雯,薛小鋒.全局最優(yōu)導(dǎo)向模糊布谷鳥搜索算法及應(yīng)用[J].北京航空航天大學(xué)學(xué)報,2016,42(1):94-100.QIN Q,FENG Y W,XUE X F.Global-best guided fuzzy cuckoo search algorithm and i

【共引文獻(xiàn)】

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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【相似文獻(xiàn)】

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10 羅春華;張繼勇;鄭方;徐明星;;一種基于HTK的詞圖搜索算法[A];第六屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會議論文集[C];2001年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

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2 張映玉;絕熱量子搜索算法研究[D];華中科技大學(xué);2011年

3 閻興，

本文編號：1047676