本文關(guān)鍵詞：PSO-BP算法在巖質(zhì)邊坡開挖卸荷中的應(yīng)用

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【摘要】：利用PSO-BP算法建立函數(shù)非線性映射網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行反分析,結(jié)合拉格朗日有限差分軟件FLAC3D進(jìn)行正分析,對巖質(zhì)邊坡開挖卸荷中的變形模量、泊松比、粘聚力、內(nèi)摩擦角進(jìn)行分級擬合和預(yù)測.結(jié)果表明,在巖質(zhì)邊坡開挖卸荷中應(yīng)用PSO-BP算法有較高的擬合精度和預(yù)報精度.
【作者單位】： 河海大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 邊坡卸荷 PSO-BP算法 反分析
【基金】：河海大學(xué)文天學(xué)院2015年校級科研項目(WT15010)
【分類號】：TU457;TP183
【正文快照】： 0引言由于地形原因,我國邊坡工程大量存在,其穩(wěn)定性制約著整個工程的進(jìn)展.邊坡的開挖卸荷不同于常規(guī)的工程,隨著邊坡不斷減載,其力學(xué)參數(shù)也隨之動態(tài)變化,不能用簡單的常規(guī)方法分析.由于地質(zhì)條件和受力等較復(fù)雜,巖體力學(xué)實驗結(jié)果往往相差較大.利用現(xiàn)場實測位移進(jìn)行反分析可以較

【相似文獻(xiàn)】

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1 王語園;;基于PSO-BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測策略研究[J];電子質(zhì)量;2012年03期

2 ;[J];;年期

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1 趙晉曄;基于改進(jìn)PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的短期電力負(fù)荷預(yù)測研究[D];東北大學(xué);2009年

2 杜榮茂;改進(jìn)PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PWM整流器控制研究[D];蘭州交通大學(xué);2012年

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本文編號：1037555