本文關鍵詞：基于特征矩陣的動態(tài)集合近似計算

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【摘要】：本文研究了基于特征矩陣計算動態(tài)集合近似的增量方法.首先提出了在對象集合變化的動態(tài)覆蓋近似空間中計算動態(tài)集合第二型和第六型近似的增量方法.其次,提出了基于特征矩陣計算動態(tài)集合第二型和第六型近似的增量算法,并與非增量算法做了比較.最后通過舉例說明了如何利用提出的增量算法計算動態(tài)集合的第二型和第六型近似.
【作者單位】： 長沙理工大學數(shù)學與統(tǒng)計學院;同濟大學電子與信息工程學院;
【關鍵詞】： 布爾矩陣 特征矩陣 動態(tài)覆蓋近似空間 粗糙集
【基金】：國家自然科學基金(Nos.11526039,61603063) 中國博士后科學基金面上基金(2015M580353);中國博士后科學基金特別資助(2016T90383) 湖南省教育廳科研項目(14C0049)
【分類號】：TP18
【正文快照】： 0引言覆蓋粗糙集作為Pawlak粗糙集的擴展,其致力于為覆蓋信息系統(tǒng)知識約簡提供有效的工具.至今為止,許多學者從矩陣角度研究覆蓋信息系統(tǒng)的知識約簡.例如,文獻[1]基于矩陣研究了覆蓋信息系統(tǒng)的正域約簡,并基于最小和最大描述構造區(qū)分矩陣計算覆蓋信息系統(tǒng)的屬性約簡.文獻[2]基，

本文編號：1032561