本文關(guān)鍵詞：基于多蜂群模型的多目標(biāo)人工蜂群算法研究

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【摘要】：提出了一種基于多蜂群模型的新穎多目標(biāo)人工蜂群算法(MCMOABC,).算法使用外部檔案存儲(chǔ)非支配解,運(yùn)用自適應(yīng)網(wǎng)格對(duì)檔案進(jìn)行維護(hù).在MCMOABC算法中存在3個(gè)搜索域各不相同的蜂群,其中2個(gè)稱為基本蜂群,第3個(gè)為綜合蜂群.選擇4個(gè)常用的性能指標(biāo),將MCMOABC與其他主流算法在CEC2009測(cè)試集上進(jìn)行比較,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示了算法的優(yōu)越性.
【作者單位】： 廣東科技學(xué)院基礎(chǔ)部;廣東白云學(xué)院基礎(chǔ)部;
【關(guān)鍵詞】： 多目標(biāo)人工蜂群算法 多蜂群模型 CEC測(cè)試函數(shù)
【基金】：廣東省青年創(chuàng)新人才項(xiàng)目資助(2014KQNCX236)
【分類號(hào)】：TP18
【正文快照】： 在優(yōu)化領(lǐng)域,科學(xué)家和工程師們經(jīng)常會(huì)面對(duì)優(yōu)化目標(biāo)不止一個(gè)的問題,稱為多目標(biāo)問題?(MOPs).與單目標(biāo)問題相比,多目標(biāo)問題更難以求解,這是因?yàn)閷?duì)這類問題不存在唯一的解.在MOP中,各個(gè)目標(biāo)一般是相互沖突的,每個(gè)目標(biāo)的改善都會(huì)以犧牲其他目標(biāo)為前提.因此,解決MOP的目標(biāo)是找到一個(gè)，

本文編號(hào)：1029939