本文關(guān)鍵詞：基于遞推規(guī)范變量分析的時(shí)變過(guò)程故障檢測(cè)

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【摘要】：由于規(guī)范變量分析(CVA)不適應(yīng)過(guò)程的時(shí)變特性,容易把正常的過(guò)程改變識(shí)別為故障.因此,針對(duì)時(shí)變過(guò)程提出一種故障檢測(cè)方法是十分必要的.采用指數(shù)權(quán)重滑動(dòng)平均來(lái)更新過(guò)去觀測(cè)矢量的協(xié)方差矩陣.遞推CVA有較高的計(jì)算負(fù)荷是需要解決的關(guān)鍵問題.通過(guò)引入一階干擾理論來(lái)遞推更新Hankel矩陣的奇異值分解(SVD).與普通奇異值分解相比,顯著降低了遞推算法的計(jì)算負(fù)荷.將提出的基于一階干擾理論的遞推規(guī)范變量分析(RCVA-FOP)應(yīng)用于田納西伊斯曼化工過(guò)程中.仿真結(jié)果表明,所提出方法不僅能有效適應(yīng)過(guò)程的時(shí)變特性,而且可以有效檢測(cè)到兩種類型的故障.
【作者單位】： 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;南通大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 一階干擾理論 規(guī)范變量分析 時(shí)變過(guò)程 故障檢測(cè)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61374137) 流程工業(yè)綜合自動(dòng)化國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基礎(chǔ)科研業(yè)務(wù)費(fèi)資助項(xiàng)目(2013ZCX02-03)
【分類號(hào)】：TP277
【正文快照】： 為了提高現(xiàn)代工業(yè)過(guò)程的生產(chǎn)效率,近年來(lái)故障檢測(cè)越來(lái)越重要.故障檢測(cè)有三種主要方法:基于知識(shí)的方法、基于模型的方法、基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法[1].基于知識(shí)的方法的缺點(diǎn)是需要大量不容易獲取的過(guò)程知識(shí).盡管數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法已被廣泛應(yīng)用,但在過(guò)去的二十年中基于子空間辨識(shí)模型的方

【相似文獻(xiàn)】

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